Kwantitatieve gegevens

In dit artikel wordt uitgelegd wat kwantitatieve gegevens in de statistiek zijn. Zo vindt u de betekenis van kwantitatieve gegevens, voorbeelden van kwantitatieve gegevens en wat de verschillende soorten kwantitatieve gegevens zijn.

Wat zijn kwantitatieve gegevens?

In de statistiek zijn kwantitatieve gegevens numerieke gegevens. Simpel gezegd zijn kwantitatieve gegevens een soort gegevens die alleen uit cijfers bestaan.

De grootte van een groep mensen is bijvoorbeeld kwantitatieve gegevens, omdat alle waarden getallen zijn (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Kwantitatieve gegevens worden ook numerieke gegevens genoemd, omdat alle waarden getallen zijn.

Voorbeelden van kwantitatieve gegevens

Als we de definitie van kwantitatieve gegevens al kennen, gaan we nu kijken naar enkele voorbeelden van dit soort statistische gegevens om het concept te verwerken:

• De lengte van een persoon : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• De leeftijd van een persoon : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• De mogelijke resultaten bij het gooien van een dobbelsteen : 1, 2, 3, 4, 5 of 6.
• Het maandsalaris van een persoon : $1500, $4000, $2750…
• Het aantal werknemers in een bedrijf : 54, 29, 158, 561, 302…
• De temperatuur van een kamer : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• De tijd die een atleet nodig heeft om de 100 meter af te leggen : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• Het aantal broeken in een kast : 9, 19, 4, 13, 10…

Soorten kwantitatieve gegevens

Er zijn twee soorten kwantitatieve gegevens :

• Discrete kwantitatieve gegevens – Er kan slechts een eindig aantal waarden tussen twee waarden zijn. Bijvoorbeeld: het aantal kamers in een huis (1, 2, 3…).
• Continue kwantitatieve gegevens : kunnen elke waarde aannemen. Bijvoorbeeld: de prijs van bepaalde aandelen ($5,31, $6,97, $2,81…).

Een tip om discrete gegevens van continue gegevens te kunnen onderscheiden, is door te kijken of er decimale waarden kunnen zijn. Als er decimale gegevens kunnen zijn, betekent dit dat deze continu zijn, anders zijn het discrete gegevens. Houd er rekening mee dat deze tip niet in alle gevallen werkt, maar in de overgrote meerderheid van de gevallen wel nuttig is.

Kwantitatieve en kwalitatieve gegevens

In deze sectie zullen we zien wat het verschil is tussen kwantitatieve gegevens en kwalitatieve gegevens, omdat ze in de statistieken zeer verwant zijn en in feite twee tegengestelde soorten gegevens zijn.

Kwalitatieve gegevens zijn gegevens die kwaliteiten of kenmerken vertegenwoordigen. Met andere woorden: in tegenstelling tot kwantitatieve gegevens die getallen vertegenwoordigen, zijn kwalitatieve gegevens kwaliteiten.

Om voorbeelden van kwalitatieve gegevens te zien, klikt u op de volgende link:

Kwantitatieve data-analyse

Bij een kwantitatief onderzoek is het analyseren van kwantitatieve gegevens essentieel om de juiste conclusies te verkrijgen. De fasen van een dergelijk onderzoek zijn dus als volgt:

1. Kwantitatieve gegevensverzameling : Er moeten voldoende gegevens worden verzameld zodat de getrokken conclusies representatief zijn voor de gehele statistische populatie, of met andere woorden: de steekproef moet significant zijn. U kunt bijvoorbeeld een enquête met gesloten vragen uitvoeren.
2. Statistische metingen berekenen : Omdat de gegevens numeriek zijn, kunnen alle beschrijvende metingen worden bepaald, wat zal helpen bij het bestuderen van de gegevenssteekproef.
3. Kwantitatieve gegevens presenteren – Door de gegevens in een statistische grafiek uit te zetten, kunt u de gegevens samenvatten en verdere conclusies trekken. Maar logischerwijs moet u het juiste diagramtype gebruiken.
4. Trek conclusies – Uit de berekeningen en het diagram dat in de voorgaande stappen is weergegeven, moeten alle mogelijke conclusies worden getrokken uit de kwantitatieve gegevens.