Aslabels roteren in seaborn-plots
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om aslabels in een Seaborn- plot te roteren:
my_plot. set_xticklabels ( my_plot.get_xticklabels (), rotation= 45 )
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld: Aslabels roteren in Seaborn Plot
Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de punten die zijn gescoord door basketbalspelers van verschillende teams:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavericks', 'Mavericks', 'Mavericks',
'Mavericks', 'Warriors', 'Warriors',
'Blazers', 'Blazers', 'Kings',
'some_really_really_long_name'],
' points ': [22, 14, 9, 7, 29, 20, 30, 34, 19, 12]})
#view DataFrame
print (df)
team points
0 Mavericks 22
1 Mavericks 14
2 Mavericks 9
3 Mavericks 7
4 Warriors 29
5 Warriors 20
6 Blazers 30
7 Blazers 34
8 Kings 19
9 some_really_really_long_name 12
We kunnen de functie countplot() in seaborn gebruiken om een plot te maken die de telling van elk team in het DataFrame weergeeft:
import seaborn as sns #create seaborn countplot my_plot = sns. countplot (data=df, x=' team ')
Omdat een van de teamnamen extreem lang is, overlapt deze met een andere teamnaam op de x-as.
Om dit probleem te omzeilen, kunnen we de volgende code gebruiken om de X-aslabels te roteren:
import seaborn as sns #create seaborn countplot my_plot = sns. countplot (data=df, x=' team ') #rotate x-axis labels my_plot. set_xticklabels ( my_plot.get_xticklabels (), rotation= 45 )
Merk op dat elk van de X-aslabels nu 45 graden is gedraaid.
Als we willen, kunnen we ook het horizontale uitlijningsargument gebruiken om de x-aslabels naar links te verschuiven:
import seaborn as sns #create seaborn countplot my_plot = sns. countplot (data=df, x=' team ') #rotate x-axis labels my_plot. set_xticklabels ( my_plot.get_xticklabels (), rotation= 45 , horizontalalignment=' right ')
Elk van de X-aslabels wordt 45 graden gedraaid en naar links verschoven.
Opmerking : als u problemen ondervindt bij het importeren van seaborn in een Jupyter-notebook, moet u mogelijk eerst de opdracht %pip install seaborn uitvoeren.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in Seaborn kunt uitvoeren:
Een titel toevoegen aan Seaborn-plots
Hoe de lettergrootte in Seaborn-plots te wijzigen
Hoe u de figuurgrootte van een Seaborn-plot kunt aanpassen