Hoe matplotlib-plots met logaritmische schalen te maken


Vaak wilt u misschien Matplotlib-plots maken met logaritmische schalen voor een of meer assen. Gelukkig biedt Matplotlib hiervoor de volgende drie functies:

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u elk van deze functies in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Logaritmische schaal voor de X-as

Stel dat we een lijndiagram maken voor de volgende gegevens:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 8, 190, 1400, 6500]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

We kunnen de functie .semilogx() gebruiken om de x-as naar een logaritmische schaal te converteren:

 plt. semilogx () 

Matplotlib-plot met logaritmische schaal op x-as

Merk op dat de y-as precies hetzelfde is, maar dat de x-as zich nu op een logaritmische schaal bevindt.

Voorbeeld 2: Logaritmische schaal voor de Y-as

Stel dat we een lijndiagram maken voor de volgende gegevens:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 8, 190, 1400, 6500]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

We kunnen de functie .semilogy() gebruiken om de y-as naar een logaritmische schaal te converteren:

 plt. semilogy () 

Matplotlib met logaritmische schaal op y-as

Merk op dat de x-as precies hetzelfde is, maar dat de y-as zich nu op een logaritmische schaal bevindt.

Voorbeeld 3: Logaritmische schaal voor beide assen

Stel dat we een lijndiagram maken voor de volgende gegevens:

 import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
x = [10, 200, 3000, 40000, 500000]
y = [30, 400, 5000, 60000, 750000]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

We kunnen de functie .loglog() gebruiken om de y-as naar een logaritmische schaal te converteren:

 plt. loglog (x,y) 

Logplotter in Matplotlib

Merk op dat beide assen zich nu op een logaritmische schaal bevinden.

Aanvullende bronnen

Hoe de lettergrootte op een Matplotlib-plot te wijzigen
Hoe teken uit Matplotlib-plots te verwijderen

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert