Logaritmische regressie uitvoeren in google spreadsheets
Logaritmische regressie is een soort regressie die wordt gebruikt om situaties te modelleren waarin de groei of achteruitgang eerst snel versnelt en vervolgens in de loop van de tijd vertraagt.
De volgende grafiek toont bijvoorbeeld een voorbeeld van logaritmisch verval:
Voor dit soort situaties zou de relatie tussen een voorspellende variabele en eenresponsvariabele goed kunnen worden gemodelleerd met behulp van logaritmische regressie.
De vergelijking voor een logaritmisch regressiemodel heeft de volgende vorm:
y = a + b*ln(x)
Goud:
- y: de responsvariabele
- x: de voorspellende variabele
- a, b: de regressiecoëfficiënten die de relatie tussen x en y beschrijven
In het volgende stapsgewijze voorbeeld ziet u hoe u logaritmische regressie uitvoert in Google Spreadsheets.
Stap 1: Creëer de gegevens
Laten we eerst valse gegevens maken voor twee variabelen: x en y :
Stap 2: Neem de natuurlijke log van de voorspellende variabele
Vervolgens moeten we een nieuwe kolom maken die de natuurlijke logaritme van de voorspellende variabele x vertegenwoordigt:
Stap 3: Pas het logaritmische regressiemodel aan
Vervolgens passen we het logaritmische regressiemodel aan.
Om dit te doen, typt u de volgende formule in cel E2 :
= LINEST ( B2:B16 , C2:C16 )
Zodra u op Enter drukt, worden de coëfficiënten van het logaritmische regressiemodel weergegeven:
Met behulp van de coëfficiënten uit het resultaat kunnen we zien dat de aangepaste logaritmische regressievergelijking is:
y = 63,0686 – 20,1987 * ln(x)
We kunnen deze vergelijking gebruiken om de responsvariabele, y , te voorspellen op basis van de waarde van de voorspellende variabele, x .
Als x = 12, dan voorspellen we bijvoorbeeld dat y 12,87 zou zijn:
y = 63,0686 – 20,1987 * ln(12) = 12,87
Bonus: voel je vrij om deze online logaritmische regressiecalculator te gebruiken om automatisch de logaritmische regressievergelijking voor een bepaalde voorspeller en responsvariabele te berekenen.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in Google Spreadsheets kunt uitvoeren:
Lineaire regressie uitvoeren in Google Spreadsheets
Hoe polynomiale regressie uit te voeren in Google Spreadsheets
Hoe u een restplot maakt in Google Spreadsheets