Hoe de logest-functie in google spreadsheets te gebruiken (met voorbeeld)

U kunt de LOGEST- functie in Google Spreadsheets gebruiken om de formule te berekenen voor een exponentiële curve die bij uw gegevens past.

De vergelijking van de curve zal de volgende vorm aannemen:

y = b* ^mx

Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:

 = LOGEST ( known_data_y, [known_data_x], [b], [verbose] )

Goud:

• bekende_data_y : Een array met bekende y-waarden
• bekende_data_x : een array met bekende x-waarden
• b : Optioneel argument. Indien WAAR, wordt constante b normaal verwerkt. Indien ONWAAR, wordt constante b ingesteld op 1.
• verbose : optioneel argument. Indien TRUE worden aanvullende regressiestatistieken geretourneerd. Als FALSE worden er geen aanvullende regressiestatistieken geretourneerd.

Het volgende stap-voor-stap voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.

Stap 1: Voer de gegevens in

Laten we eerst de volgende gegevensset in Google Spreadsheets invoeren:

Stap 2: Visualiseer de gegevens

Laten we vervolgens een snelle spreidingsdiagram maken van x versus y om te verifiëren dat de gegevens daadwerkelijk een exponentiële curve volgen:

We kunnen zien dat de gegevens inderdaad een exponentiële curve volgen.

Stap 3: Gebruik LOGEST om de formule voor de exponentiële curve te vinden

Vervolgens kunnen we de volgende formule in elke cel typen om de exponentiële curve-formule te berekenen:

 =LOGEST( B2:B11 , A2:A11 )

De volgende schermafbeelding laat zien hoe u deze formule in de praktijk kunt gebruiken:

De eerste waarde van de uitvoer vertegenwoordigt de waarde van m en de tweede waarde van de uitvoer vertegenwoordigt de waarde van b in de vergelijking:

y = b* ^mx

We zouden deze exponentiële curve-formule dus als volgt schrijven:

y = 1,909483 * ^1,489702x

We zouden deze formule dan kunnen gebruiken om de waarden van y te voorspellen op basis van de waarde van x.

Als xa bijvoorbeeld een waarde van 8 heeft, voorspellen we dat y een waarde van 46,31 heeft:

j = 1,909483 * 1,489702 ⁸ = 46,31

Stap 4 (Optioneel): Bekijk aanvullende regressiestatistieken

We kunnen de gedetailleerde argumentwaarde in de LOGEST- functie gelijk stellen aan TRUE om aanvullende regressiestatistieken weer te geven voor de aangepaste regressievergelijking:

Zo interpreteert u elke waarde in het resultaat:

• De standaardfout voor m is 0,02206 .
• De standaardfout voor b is 0,136879 .
• De R ² van het model is .97608 .
• De standaardfout voor y is .200371 .
• De F-statistiek is 326,4436 .
• De vrijheidsgraden zijn 8 .
• De regressiesom van de kwadraten is 13,106169 .
• De resterende kwadratensom is .321187 .

Over het algemeen is de maatstaf die in deze aanvullende statistieken het meest interessant is, de ^R2- waarde, die het deel van de variantie in de responsvariabele vertegenwoordigt dat kan worden verklaard door de voorspellende variabele.

De waarde van ^R2 kan variëren van 0 tot 1.

Omdat de R ² van dit specifieke model dicht bij 1 ligt, vertelt dit ons dat de voorspellende variabele x de waarde van de responsvariabele y goed voorspelt.

Gerelateerd: Wat is een goede R-kwadraatwaarde?

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende dingen in Google Spreadsheets kunt doen:

Lineaire regressie uitvoeren in Google Spreadsheets
Hoe polynomiale regressie uit te voeren in Google Spreadsheets
Hoe R-kwadraat te berekenen in Google Spreadsheets