Categorische variabelen maken in r (met voorbeelden)

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om eencategorische variabele in R te maken:

 #create categorical variable from scratch
cat_variable <- factor(c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '))

#create categorical variable (with two possible values) from existing variable
cat_variable <- as. factor ( ifelse (existing_variable < 4, 1, 0))

#create categorical variable (with multiple possible values) from existing variable
cat_variable <- as. factor ( ifelse (existing_variable < 3, ' A ',
                          ifelse (existing_variable < 4, ' B ', 
                          ifelse (existing_variable < 5, ' C ', 
                          ifelse (existing_variable < 6, ' D ',0)))))

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Creëer een categorische variabele vanaf nul

De volgende code laat zien hoe u een categorische variabele helemaal opnieuw kunt maken:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' to data frame
df$type <- factor(c(' A ', ' B ', ' B ', ' C ', ' D '))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 A
2 3 7 3 16 B
3 3 8 6 22 B
4 4 3 10 19 C
5 5 2 12 18 D

Voorbeeld 2: Maak een categorische variabele (met twee waarden) op basis van een bestaande variabele

De volgende code laat zien hoe u een categorische variabele maakt op basis van een bestaande variabele in een dataframe:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' using values from 'var4' column
df$type <- as. factor ( ifelse (df$var1 < 4, 1, 0))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 1
2 3 7 3 16 1
3 3 8 6 22 1
4 4 3 10 19 0
5 5 2 12 18 0

Met behulp van de ifelse() -instructie hebben we een nieuwe categorische variabele gemaakt met de naam „type“ die de volgende waarden aanneemt:

• 1 als de waarde van kolom ‚var1‘ kleiner is dan 4.
• 0 als de waarde in kolom ‚var1‘ niet kleiner is dan 4.

Voorbeeld 3: Maak een categorische variabele (met meerdere waarden) op basis van een bestaande variabele

De volgende code laat zien hoe u een categorische variabele (met meerdere waarden) maakt op basis van een bestaande variabele in een dataframe:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' using values from 'var4' column
df$type <- as. factor ( ifelse (df$var1 < 3, ' A ',
                     ifelse (df$var1 < 4, ' B ', 
                     ifelse (df$var1 < 5, ' C ', 
                     ifelse (df$var1 < 6, ' D ', ' E ')))))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 A
2 3 7 3 16 B
3 3 8 6 22 B
4 4 3 10 19 C
5 5 2 12 18 D

Met behulp van de ifelse() -instructie hebben we een nieuwe categorische variabele gemaakt met de naam „type“ die de volgende waarden aanneemt:

• ‚ A ‚ als de waarde van kolom ‚var1‘ kleiner is dan 3.
• Anders ‚ B ‚ als de waarde in kolom ‚var1‘ kleiner is dan 4.
• Anders ‚ C ‚ als de waarde in kolom ‚var1‘ kleiner is dan 5.
• Anders ‚ D ‚ als de waarde in kolom ‚var1‘ kleiner is dan 6.
• Anders ‚ E ‚.

Aanvullende bronnen

Hoe dummyvariabelen te maken in R
Hoe factor naar karakter te converteren in R
Hoe teken naar numeriek te converteren in R