Tabellen maken in r (met voorbeelden)
Er zijn twee manieren om snel tabellen te maken in R:
Methode 1: Maak een tabel van bestaande gegevens.
tab <- table (df$row_variable, df$column_variable)
Methode 2: Maak een geheel nieuwe tabel.
tab <- matrix (c(7, 5, 14, 19, 3, 2, 17, 6, 12), ncol= 3 , byrow= TRUE ) colnames(tab) <- c('colName1','colName2','colName3') rownames(tab) <- c('rowName1','rowName2','rowName3') tab <- as.table (tab)
In deze zelfstudie ziet u een voorbeeld van het maken van een tabel met behulp van elk van deze methoden.
Maak een tabel van bestaande gegevens
De volgende code laat zien hoe u een tabel maakt op basis van bestaande gegevens:
#make this example reproducible set.seed(1) #define data df <- data.frame(team= rep (c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '), each= 4 ), pos= rep (c(' G ', ' F '), times= 8 ), points= round (runif(16, 4, 20), 0 )) #view head of data head(df) team pos points 1 GA 8 2 AF10 3 AG 13 4 FY19 5 BG 7 6 BF 18 #create table with 'position' as rows and 'team' as columns tab1 <- table(df$pos, df$team) tab1 ABCD F 2 2 2 2 G 2 2 2 2
Deze tabel toont de frequenties voor elke team- en positiecombinatie. Bijvoorbeeld:
- 2 spelers staan op positie ‚F‘ in team ‚A‘
- 2 spelers staan op positie ‚G‘ in team ‚A‘
- 2 spelers staan op positie ‚F‘ in team ‚B‘
- 2 spelers staan op positie ‚G‘ in team ‚B‘
Enzovoort.
Maak een geheel nieuwe tabel
De volgende code laat zien hoe u een geheel nieuwe tabel met 4 kolommen en 2 rijen kunt maken:
#create matrix with 4 columns tab <- matrix( rep (2, times= 8 ), ncol= 4 , byrow= TRUE ) #define column names and row names of matrix colnames(tab) <- c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ') rownames(tab) <- c(' F ', ' G ') #convert matrix to table tab <- as.table (tab) #view table tab ABCD F 2 2 2 2 G 2 2 2 2
Merk op dat deze tabel precies dezelfde is als die gemaakt in het vorige voorbeeld.
Aanvullende bronnen
Hoe kolomnamen te herhalen in R
Hoe maak je een leeg dataframe in R
Rijen toevoegen aan een dataframe in R