Een mann-whitney u-test uitvoeren in stata

Een Mann-Whitney U-test (ook wel een Wilcoxon-rangsomtest genoemd) wordt gebruikt om de verschillen tussen twee steekproeven te vergelijken wanneer de steekproefverdeling niet normaal verdeeld is en de steekproefomvang klein is (n <30). Het wordt beschouwd als het niet-parametrische equivalent van de t-test met twee steekproeven .

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in Stata.

Voorbeeld: Mann-Whitney U-test in Stata

Onderzoekers willen weten of brandstofbehandeling een verandering in het gemiddelde mpg van een auto veroorzaakt. Om dit te testen voeren ze een experiment uit waarbij ze het mpg meten van 12 auto’s met brandstofbehandeling en 12 auto’s zonder behandeling.

Omdat de steekproefomvang klein is en ze vermoeden dat de steekproefverdeling niet normaal verdeeld is, besloten ze een Mann-Whitney U-test uit te voeren om te bepalen of er een statistisch significant verschil in mpg tussen de twee groepen bestaat.

Voer de volgende stappen uit om een Mann-Whitney U-test uit te voeren in Stata.

Stap 1: Gegevens laden.

Laad eerst de gegevens door gebruik https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 in het opdrachtvenster te typen en op Enter te klikken.

Stap 2: Bekijk de onbewerkte gegevens.

Voordat we de Mann Whitney U-test uitvoeren, kijken we eerst naar de onbewerkte gegevens. Navigeer in de bovenste menubalk naar Gegevens > Gegevenseditor > Gegevenseditor (Bladeren) . De eerste kolom, mpg , geeft de mpg van een bepaalde auto aan, terwijl de tweede kolom, Treat , aangeeft of de auto al dan niet een brandstofbehandeling heeft ondergaan.

Stap 3: Voer een Mann-Whitney U-test uit.

Navigeer in de bovenste menubalk naar Statistieken > Samenvattingen, tabellen en toetsen > Niet-parametrische hypothesetoetsen > Wilcoxon Rank Sum Test .

Bij Variabel kiest u mpg . Kies Treat bij Variabele groeperen. Vink beide vakjes hieronder aan om een p-waarde voor een exacte toets weer te geven en een schatting weer te geven van de waarschijnlijkheid dat de variabele in de eerste groep groter is dan de variabele in de tweede groep. Klik ten slotte op OK .

De testresultaten worden weergegeven:

De waarden waarin we vooral geïnteresseerd zijn, zijn z = -1,279 en Prob > |z| = 0,2010.

Omdat de p-waarde van de test (0,2010) niet lager is dan ons significantieniveau van 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen. We hebben niet genoeg bewijs om te zeggen dat het werkelijke gemiddelde mpg tussen de twee groepen verschillend is.

Stap 5: Rapporteer de resultaten.

Ten slotte zullen we de resultaten van onze Mann-Whitney U-test rapporteren. Hier is een voorbeeld van hoe u dit kunt doen:

Er werd een Mann-Whitney U-test uitgevoerd op 24 auto’s om te bepalen of een nieuwe brandstofbehandeling een verschil in het gemiddelde aantal kilometers per gallon veroorzaakte. Elke groep had 12 auto’s.

De resultaten toonden aan dat de gemiddelde mpg niet statistisch verschillend was tussen de twee groepen (z = -1,279, p = 0,2010) op een significantieniveau van 0,05.

Op basis van deze resultaten heeft de nieuwe brandstofbehandeling geen significante invloed op het aantal kilometers per gallon van auto’s.