Marginale kans

Hier leest u wat de marginale waarschijnlijkheid is. Met een voorbeeld leggen we uit hoe de marginale waarschijnlijkheid wordt berekend en daarnaast laten we zien wat de verschillen zijn tussen marginale waarschijnlijkheid, gezamenlijke waarschijnlijkheid en voorwaardelijke (of conditionele) waarschijnlijkheid.

Wat is marginale waarschijnlijkheid?

Marginale waarschijnlijkheid is een statistische maatstaf die de waarschijnlijkheid aangeeft dat een subset van de totale set zal voorkomen.

De marginale waarschijnlijkheid is een getal tussen 0 en 1. Dus hoe groter de marginale waarschijnlijkheid van een deelverzameling, hoe waarschijnlijker het is dat de deelverzameling zal voorkomen; omgekeerd: hoe kleiner de marginale waarschijnlijkheid, hoe kleiner de kans dat dit zal gebeuren. dat de subset zal optreden.

Voorbeeld van marginale waarschijnlijkheid

Zodra we de definitie van marginale waarschijnlijkheid hebben gezien, gaan we een opgeloste marginale waarschijnlijkheidsoefening zien, zodat u de betekenis ervan begrijpt.

• Om een probleemweg te analyseren, wordt voor elke dag van de maand het tijdstip van de dag en of er al dan niet een file was, vastgelegd in een contingentietabel. Bereken op basis van de gegevens de marginale kansen op verkeersopstoppingen en regen in dit gebied.

Om de marginale waarschijnlijkheid van een subset van gegevens te berekenen, past u eenvoudigweg de volgende regel toe:

In dit geval waren er bijvoorbeeld 6 dagen files als het zonnig was en 8 dagen files als het regende, en het totale aantal waarnemingen is 30. Daarom is de marginale kans op een file:

Bijna de helft van de dag staan er dus files op de snelweg.

Aan de andere kant moeten we, om de marginale kans op regen te bepalen, dezelfde procedure toepassen, dat wil zeggen alle keren dat het regende bij elkaar optellen en delen door het totale aantal waarnemingen:

Marginale waarschijnlijkheid en gezamenlijke waarschijnlijkheid

Het verschil tussen marginale waarschijnlijkheid en gezamenlijke waarschijnlijkheid is dat marginale waarschijnlijkheid de waarschijnlijkheid is van het optreden van een subset van het totaal, terwijl gezamenlijke waarschijnlijkheid verwijst naar de waarschijnlijkheid dat twee of meer gebeurtenissen tegelijkertijd plaatsvinden.

Als we het vorige voorbeeld volgen, vinden we de gezamenlijke waarschijnlijkheid dat het op een dag regent en bovendien een file staat.

In totaal waren er gedurende de periode 11 dagen regen en 14 dagen files, maar er waren slechts 8 dagen regen en tegelijkertijd één file. De gezamenlijke kans dat het regent en dat er een file ontstaat, zal dus 8 van het totaal aantal waarnemingen zijn, oftewel 30:

Houd er rekening mee dat de gezamenlijke waarschijnlijkheid van twee onafhankelijke gebeurtenissen op een andere manier wordt berekend (met behulp van een formule). U kunt verschillende voorbeelden bekijken door hier te klikken:

Marginale waarschijnlijkheid en voorwaardelijke waarschijnlijkheid

Marginale waarschijnlijkheid en voorwaardelijke (of voorwaardelijke) waarschijnlijkheid zijn twee concepten die vaak met elkaar worden verward, maar het zijn twee totaal verschillende soorten waarschijnlijkheden.

Het verschil tussen marginale waarschijnlijkheid en voorwaardelijke waarschijnlijkheid is dat marginale waarschijnlijkheid de waarschijnlijkheid aangeeft dat een subset van gegevens optreedt, en aan de andere kant verwijst voorwaardelijke waarschijnlijkheid naar de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis plaatsvindt als een andere gebeurtenis al heeft plaatsgevonden. .

Voorwaardelijke waarschijnlijkheid is echter iets moeilijker te berekenen dan marginale waarschijnlijkheid. Daarom kunt u de volgende praktijkvoorbeelden bekijken waarin stap voor stap wordt uitgelegd hoe voorwaardelijke waarschijnlijkheid wordt berekend: