Hoe een logaritmische schaal te gebruiken in seaborn-plots
U kunt de functies plt.xscale() en plt.yscale() gebruiken om een logaritmische schaal te gebruiken voor respectievelijk de x-as en de y-as in een mariene plot:
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create scatterplot with log scale on both axes sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ') plt. xscale ('log') plt. yscale ('log')
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functies in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld: gebruik van logaritmische schaal in Seaborn-plot
Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18],
' y ': [200, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000]})
#view DataFrame
print (df)
xy
0 2 200
1 5 1700
2 6 2300
3 7 2500
4 9 2800
5 13 2900
6 14 3400
7 16 3900
8 18 11000
We kunnen de functie scatterplot() in seaborn gebruiken om een scatterplot te maken dat een lineaire schaal gebruikt op zowel de x-as als de y-as:
import seaborn as sns #create scatterplot with default axis scales sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
Om een logaritmische schaal alleen voor de y-as te gebruiken, kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create scatterplot with log scale on y-axis sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ') plt. yscale ('log')
Merk op dat de Y-as nu een logaritmische schaal gebruikt.
We kunnen ook een logaritmische schaal op de x-as gebruiken als we:
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create scatterplot with log scale on both axes sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ') plt. yscale (' log ') plt. xscale (' log ')
Merk op dat beide assen nu een logaritmische schaal gebruiken.
Gerelateerd: Wanneer moet u een logaritmische schaal in diagrammen gebruiken?
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in Seaborn kunt uitvoeren:
Een titel toevoegen aan Seaborn-plots
Aslabels roteren in Seaborn-plots
Hoe u aslabels op een Seaborn-plot kunt wijzigen