Hoe matplotlib-figuur in een bestand opslaan (met voorbeelden)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Matplotlib-figuur in een bestand op te slaan:

 import matplotlib. pyplot as plt

#save figure in various formats
plt. savefig (' my_plot.png ')
plt. savefig ( ' my_plot.jpg ') 
plt. savefig ( ' my_plot.pdf ')

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: sla de Matplotlib-figuur op in een PNG-bestand

De volgende code laat zien hoe u een Matplotlib-figuur opslaat in een PNG-bestand:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [8, 13, 14, 11, 16, 22]

#create scatterplot with axis labels
plt. plot (x, y)
plt. xlabel (' XVariable ')
plt. ylabel (' Y Variable ')

#save figure to PNG file
plt. savefig (' my_plot.png ')

Als we naar de locatie navigeren waar we het bestand hebben opgeslagen, kunnen we het bekijken:

Voorbeeld 2: Matplotlib-figuur opslaan met strakke lay-out

Standaard voegt Matplotlib royale opvulling toe rond de buitenkant van de figuur.

Om deze opvulling te verwijderen, kunnen we het argument bbox_inches=’tight‘ gebruiken:

 #save figure to PNG file with no padding
plt. savefig (' my_plot.png ', bbox_inches=' tight ') 

Merk op dat er buiten het perceel minder infill aanwezig is.

Voorbeeld 3: Matplotlib-figuur opslaan met aangepast formaat

U kunt ook het dpi- argument gebruiken om de grootte van de Matplotlib-figuur te vergroten wanneer u deze opslaat:

 #save figure to PNG file with increased size
plt. savefig (' my_plot.png ', dpi= 100 ) 

U kunt de volledige online documentatie van de Matplotlib savefig() functie hier vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in Matplotlib kunt uitvoeren:

Hoe asbereiken in Matplotlib in te stellen
Hoe de plotgrootte in Matplotlib te vergroten
Hoe u meerdere Matplotlib-plots op één figuur kunt maken