Hoe u meerdere matplotlib-plots op één figuur kunt maken


U kunt de volgende syntaxis gebruiken om meerdere Matplotlib-plots in één figuur te maken:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 1 )

#add data to plots
axs[0]. plot (variable1, variable2)
axs[1]. plot (variable3, variable4)

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Paden verticaal stapelen

De volgende code laat zien hoe u drie Matplotlib-plots kunt maken, verticaal gestapeld:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 3 , ncols= 1 )

#add title
fig. suptitle (' Plots Stacked Vertically ')

#add data to plots
axs[0]. plot (var1, var2)
axs[1]. plot (var1, var3)
axs[2]. plot (var2, var3)

Meerdere plots verticaal gestapeld in Matplotlib

Voorbeeld 2: Paden horizontaal stapelen

De volgende code laat zien hoe u drie Matplotlib-plots kunt maken, horizontaal gestapeld:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 1 , ncols= 3 )

#add title
fig. suptitle (' Plots Stacked Horizontally ')

#add data to plots
axs[0]. plot (var1, var2)
axs[1]. plot (var1, var3)
axs[2]. plot (var2, var3) 

Meerdere Matplotlib-plots horizontaal gestapeld

Voorbeeld 3: Maak een plotraster

De volgende code laat zien hoe u een Matplotlib-plotraster maakt:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]
var4 = [4, 4, 6, 4, 7, 11]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add title
fig. suptitle (' Grid of Plots ')

#add data to plots
axs[0, 0]. plot (var1, var2)
axs[0, 1]. plot (var1, var3)
axs[1, 0]. plot (var1, var4)
axs[1, 1]. plot (var3, var1)

Meerdere plots in Matplotlib

Voorbeeld 4: Assen delen tussen percelen

U kunt de argumenten sharex en sharey gebruiken om ervoor te zorgen dat meerdere plots dezelfde x-as gebruiken:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]
var4 = [4, 4, 6, 4, 7, 11]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 , sharex= True , sharey= True )

#add title
fig. suptitle (' Grid of Plots with Same Axes ')

#add data to plots
axs[0, 0]. plot (var1, var2)
axs[0, 1]. plot (var1, var3)
axs[1, 0]. plot (var1, var4)
axs[1, 1]. plot (var3, var1) 

Meerdere plots in Matplotlib met gedeelde assen

Aanvullende bronnen

Hoe u de afstand tussen Matplotlib-subplots kunt aanpassen
Hoe de achtergrondkleur in Matplotlib te veranderen
Hoe de plotgrootte in Matplotlib te vergroten

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert