Hoe u de mcnemar-test uitvoert in spss

De McNemar-test wordt gebruikt om te bepalen of er een statistisch significant verschil is in verhoudingen tussen gepaarde gegevens.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de McNemar-test uitvoert in SPSS.

Voorbeeld: McNemar-test in SPSS

Stel dat onderzoekers willen weten of een bepaalde marketingvideo de mening van mensen over een bepaalde wet kan veranderen. Ze interviewden 25 mensen om erachter te komen of zij de wet wel of niet steunden. Vervolgens laten ze de marketingvideo aan alle 25 mensen zien en interviewen ze opnieuw nadat de video is afgelopen.

De volgende tabel toont het totale aantal mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de video:

Om te bepalen of er een statistisch significant verschil was in het aandeel mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de video, kunnen we de volgende stappen gebruiken om de McNemar-test in SPSS uit te voeren:

Stap 1: Voer de gegevens in.

Voer eerst de gegevens in zoals hieronder weergegeven:

In elke rij wordt de ID van een persoon weergegeven, de locatie voordat de marketingvideo werd bekeken en de locatie na het bekijken van de marketingvideo.

Stap 2: Voer de McNemar-test uit.

Klik op het tabblad Analyseren , vervolgens op Beschrijvende statistieken en vervolgens op Kruistabellen :

Sleep de variabele After naar het gebied met de naam Rijen en de variabele Before naar het gebied met de naam Kolommen. Klik vervolgens op de knop met het label Statistieken en zorg ervoor dat het vakje naast McNemar is aangevinkt. Klik vervolgens op Doorgaan . Klik vervolgens op OK .

Stap 3: Interpreteer de resultaten.

Zodra u op OK klikt, worden de McNemar-testresultaten weergegeven:

De eerste tabel toont het aantal ontbrekende gevallen in de dataset. We kunnen zien dat er in dit voorbeeld 0 ontbrekende gevallen zijn.

De tweede tabel geeft een kruistabel weer van het totale aantal mensen dat de wet wel of niet steunde voor en na het bekijken van de marketingvideo.

De derde tabel toont de resultaten van de McNemar-test. De p-waarde van de test is 0,727 . Aangezien deze waarde niet minder dan 0,05 bedraagt, hebben we niet voldoende bewijs om te zeggen dat het aandeel mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de marketingvideo statistisch significant verschillend was.

Een opmerking over het berekenen van de p-waarde

Gegeven de volgende 2×2 tabel:

SPSS gebruikt de formule (|BC| – 1) ² / (B+C) om de chikwadraattoetsstatistiek te berekenen.

In dit voorbeeld is de chikwadraattoetsstatistiek (|5-3| – 1) ² / (5+3) = 1/8 = 0,125.

De p-waarde komt overeen met de Chi-kwadraattoetsstatistiek met 1 vrijheidsgraad. Met behulp van dechikwadraat-naar-p-waardecalculator vinden we dat een chikwadraatwaarde van 0,125 met 1 vrijheidsgraad gelijk is aan een p-waarde van 0,727 .