Mse-calculator
De gemiddelde kwadratische fout (MSE) is een maatstaf die ons vertelt hoe ver onze voorspelde waarden gemiddeld afwijken van onze waargenomen waarden in een regressieanalyse. Het wordt als volgt berekend:
MSE = Σ(P ik – O ik ) 2 / n
Goud:
- Σ is een mooi symbool dat ‘som’ betekent
- Pi is de voorspelde waarde voor de i- de waarneming
- O i is de waargenomen waarde voor de i- de waarneming
- n is de steekproefomvang
Om de MSE van een regressie te vinden, voert u eenvoudigweg een lijst met waargenomen waarden en voorspelde waarden in de twee onderstaande vakken in en klikt u vervolgens op de knop „Berekenen“:
Waargenomen waarden:
Voorspelde waarden:
MSE = 2,43242
Über den Autor
Dr.benjamin anderson
Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder