Hoe na.omit te gebruiken in r (met voorbeelden)

U kunt de functie na.omit() in R gebruiken om alle onvolledige hoofdletters in een vector-, matrix- of dataframe te verwijderen.

Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:

 #omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

#omit rows with NA in any column of data frame
df <- na. omitted (df)

#omit rows with NA in specific column of data frame
df <- df[ ! (is. na (df$column)), ]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: NA-waarden weglaten uit vector

De volgende code laat zien hoe je alle NA-waarden uit een vector weglaat:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

x

[1] 1 24 6 9
attr(,"na.action")
[1] 3 5
attr(,"class")
[1] “omitted”

De eerste regel van de uitvoer geeft de vector weer zonder NA-waarden, terwijl de volgende twee regels aanvullende informatie weergeven over de locatie van de NA-waarden.

We kunnen de volgende code gebruiken om eenvoudig de vector terug te geven zonder de NA-waarden:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- as. numeric (na. omit (x))

x

[1] 1 24 6 9

Voorbeeld 2: Laat rijen met NA weg in elke kolom van het dataframe

De volgende code laat zien hoe u alle rijen met NA-waarden in elke kolom van een dataframe weglaat:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#omit rows with NA value in any column data frame
df <- na. omitted (df)

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Voorbeeld 3: Laat rijen met NA weg in een specifieke kolom van het dataframe

Om rijen met NA-waarden in een specifieke kolom van een dataframe weg te laten, is het eigenlijk eenvoudiger om de functie is.na() als volgt te gebruiken:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in x column
df <- df[ ! (is. na (df$x)), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Aanvullende bronnen

Hoe gebruik je „Is Not NA“ in R
Hoe is.null te gebruiken in R
Hoe je allemaal ontbrekende waarden in R kunt toeschrijven
NA’s vervangen door strings in R