Naïeve prognoses in excel: stapsgewijs voorbeeld

Een naïeve voorspelling is een voorspelling waarbij de voorspelling voor een bepaalde periode eenvoudigweg gelijk is aan de waarde die in de voorgaande periode is waargenomen.

Stel dat we bijvoorbeeld de volgende verkopen van een bepaald product hebben gedurende de eerste drie maanden van het jaar:

De verkoopvoorspelling voor april zou eenvoudigweg gelijk zijn aan de werkelijke verkoop van maart daarvoor:

Hoewel deze methode eenvoudig is, blijkt deze in de praktijk verrassend goed te werken.

Deze zelfstudie biedt een stapsgewijs voorbeeld van hoe u naïeve prognoses kunt uitvoeren in Excel.

Stap 1: Voer de gegevens in

Eerst voeren we verkoopgegevens in over een periode van twaalf maanden bij een denkbeeldig bedrijf:

Stap 2: Maak de prognose

Vervolgens zullen we de volgende formules gebruiken om naïeve voorspellingen voor elke maand te maken:

Stap 3: Meet de nauwkeurigheid van de voorspelling

Ten slotte moeten we de nauwkeurigheid van de voorspellingen meten. Twee veelgebruikte statistieken die worden gebruikt om de nauwkeurigheid te meten, zijn onder meer:

• Gemiddelde absolute fout in percentage
• Betekent absolute afwijking

De volgende afbeelding laat zien hoe u de gemiddelde absolute procentuele fout kunt berekenen:

De gemiddelde absolute procentuele fout blijkt 9,9% te zijn.

En de volgende afbeelding laat zien hoe u de gemiddelde absolute afwijking kunt berekenen:

De absolute gemiddelde afwijking blijkt 3,45 te zijn.

Om erachter te komen of deze voorspelling nuttig is, kunnen we deze vergelijken met andere voorspellingsmodellen en kijken of de meetnauwkeurigheid beter of slechter is.