Negatieve correlatie

Dit artikel legt uit wat de negatieve correlatie is tussen twee statistische variabelen en toont een voorbeeld van dit soort correlatie. Bovendien kunt u zien hoe de negatieve correlatie wordt geïnterpreteerd.

Wat is een negatieve correlatie?

In de statistiek is een negatieve correlatie een soort correlatie tussen twee verschillende variabelen die aangeeft dat ze omgekeerd evenredig zijn. Dat wil zeggen, als twee variabelen een negatieve correlatie hebben, betekent dit dat naarmate de ene variabele in waarde stijgt, de andere variabele afneemt.

Wanneer twee variabelen een negatieve correlatie hebben, ligt de waarde van de correlatiecoëfficiënt tussen -1 (inclusief) en 0 (niet inclusief).

Negatieve correlatie wordt in de statistieken ook wel inverse correlatie genoemd.

Voorbeeld van negatieve correlatie

Nu we de definitie van negatieve correlatie kennen, zullen we een voorbeeld zien van twee variabelen met dit type correlatie om het concept beter te begrijpen.

• Een internationaal bedrijf registreerde in een gegevenstabel de gemiddelde temperatuur voor de maand en de verkoop van truien die gedurende die maand in verschillende van zijn winkels werden verkocht. Analyseer de correlatie tussen deze twee statistische variabelen.

Het eerste dat we moeten doen om de correlatie tussen deze twee variabelen te bestuderen, is de gegevensset in een grafiek weergeven. Daarom construeren we het spreidingsdiagram van de gegevensparen:

Zoals je kunt zien in het spreidingsdiagram, lijkt de correlatie tussen de twee variabelen in eerste instantie negatief, omdat wanneer de ene toeneemt, de andere afneemt en omgekeerd. Het is echter noodzakelijk om de correlatie tussen de variabelen te controleren door de correlatiecoëfficiënt te berekenen :

De waarde van de correlatiecoëfficiënt is negatief. Daarom wordt bevestigd dat de correlatie tussen de twee onderzochte variabelen negatief is.

Interpretatie van negatieve correlatie

In dit gedeelte zullen we zien hoe u de waarde van een negatieve correlatie tussen twee variabelen kunt interpreteren, zodat u de betekenis van een negatieve correlatie beter begrijpt.

Hoe kleiner de negatieve correlatiecoëfficiënt, hoe negatiever de twee variabelen gecorreleerd zijn. Wanneer de correlatiecoëfficiënt tussen twee variabelen dus zeer dicht bij -1 ligt, is de negatieve correlatie significanter. Aan de andere kant, als de waarde van de correlatiecoëfficiënt dicht bij 0 ligt, betekent dit dat de correlatie tussen de twee variabelen zwak is.

Bovendien, als de correlatiecoëfficiënt 0 wordt, is de correlatie tussen de variabelen nul. En zelfs als de coëfficiëntwaarde positief is, betekent dit dat de correlatie positief is. Hieronder bespreken we de verschillende soorten correlaties.

Ten slotte moet u er rekening mee houden dat een negatieve correlatie geen oorzakelijk verband tussen de variabelen impliceert. Dat wil zeggen, als twee variabelen een negatieve correlatie hebben, betekent dit dat ze lineair en negatief gerelateerd zijn, maar de oorzaak van de toename van de ene variabele is niet noodzakelijkerwijs de afname van de andere variabele.

Zie het volgende artikel voor meer informatie:

Negatieve, positieve en nulcorrelatie

In dit artikel hebben we ons geconcentreerd op wat negatieve correlatie is, maar in de statistieken kunnen twee variabelen ook een positieve of nulcorrelatie hebben.

• Positieve correlatie – De ene variabele neemt toe als de andere ook toeneemt. De waarde van de correlatiecoëfficiënt ligt tussen 0 (niet inbegrepen) en 1 (inclusief).
• Negatieve correlatie : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere af, en omgekeerd: als de ene variabele afneemt, neemt de andere toe. De waarde van de correlatiecoëfficiënt ligt tussen -1 (inclusief) en 0 (niet inclusief).
• Nulcorrelatie : er is geen verband tussen de twee variabelen. De correlatiecoëfficiënt is gelijk aan 0.

In de volgende grafieken ziet u de verschillende soorten correlatie weergegeven: