Niet-gegroepeerde gegevens

In dit artikel leert u wat niet-gegroepeerde gegevens zijn in de statistiek, een opgeloste oefening met niet-gegroepeerde gegevens en ook wat de verschillen zijn tussen gegroepeerde gegevens en niet-gegroepeerde gegevens.

Wat zijn niet-gegroepeerde gegevens?

In de statistiek zijn niet-gepoolde gegevens gegevens die niet zijn gegroepeerd, maar afzonderlijk worden bestudeerd. Dat wil zeggen dat wanneer gegevens niet zijn gegroepeerd, elke waarde in de gegevensset afzonderlijk wordt geanalyseerd.

Niet-gegroepeerde gegevens vormen geen intervallen, maar gegroepeerde gegevens wel.

Over het algemeen worden gegevens gegroepeerd als de variabele continu is of als er veel waarden zijn om te analyseren. Wanneer de gegevens een discrete variabele volgen en we niet over een erg grote hoeveelheid gegevens beschikken, is het dus niet nodig om de gegevens in intervallen te groeperen.

Voorbeeld van niet-gegroepeerde gegevens

Nadat we de definitie van niet-gegroepeerde gegevens hebben gezien, gaan we nu verder met het oplossen van een voorbeeld met dit soort statistische gegevens om het concept beter te begrijpen.

• De cijfers behaald in de statistiek in een klas van 30 studenten zijn als volgt. Wat is de absolute frequentie van elke noot?

In dit geval is het een discrete variabele omdat er alleen gehele getallen kunnen zijn, dus het is niet nodig om de gegevens in intervallen te groeperen.

Tel dus gewoon het aantal keren dat elke waarde verschijnt en schrijf deze in een array:

Omdat de gegevens niet in intervallen zijn gegroepeerd, kan elke waarde afzonderlijk worden bestudeerd. Zo weten we hoeveel leerlingen elke notitie hebben gemaakt.

Houd er rekening mee dat u, om een frequentietabel in te vullen, altijd de cumulatieve absolute frequentie, relatieve frequentie, cumulatieve relatieve frequentie, enz. moet berekenen. Je kunt hier zien hoe het moet:

Niet-gegroepeerde gegevens en gegroepeerde gegevens

In deze sectie zullen we zien wat het verschil is tussen gegroepeerde gegevens en niet-gegroepeerde gegevens. Bovendien zullen we zien wanneer het gepast is om de gegevens te groeperen en wanneer niet, omdat dit logischerwijs de rest van het onderzoek bepaalt.

Het verschil tussen gegroepeerde gegevens en niet-gegroepeerde gegevens is groeperen of niet. Wanneer de gegevens gegroepeerd zijn, betekent dit dat ze in intervallen worden verzameld. Als de gegevens daarentegen niet zijn gegroepeerd, betekent dit dat elke waarde afzonderlijk wordt bestudeerd.

Over het algemeen worden gegevens gegroepeerd op intervallen wanneer de variabele continu is, maar als de variabele discreet is, is het beter om de gegevens niet te groeperen. Als we echter over een grote hoeveelheid gegevens beschikken, kunnen we de gegevens ook in intervallen groeperen om statistisch onderzoek te vergemakkelijken.

Statistische metingen van niet-gepoolde gegevens

Als de frequentietabel eenmaal is samengesteld en de gegevens niet zijn gegroepeerd, is het gebruikelijk om verschillende statistische metingen te berekenen.

In het bijzonder worden gewoonlijk metingen van centrale tendens, spreidingsmetingen en positiemetingen bepaald, omdat ze het mogelijk maken een steekproef van gegevens samen te vatten en bovendien te vergelijken met andere datasets.

U kunt zien hoe al deze statistische parameters worden berekend in de volgende links: