Hoe een normale verdeling in seaborn uit te zetten (met voorbeelden)

U kunt de volgende methoden gebruiken om een normale verdeling te plotten met de Seaborn- gegevensvisualisatiebibliotheek in Python:

Methode 1: Teken het histogram van de normale verdeling

 sns. displot (x)

Methode 2: Teken de normale verdelingscurve

 sns. displot (x, kind=' kde ')

Methode 3: Teken een normale verdelingshistogram met een curve

 sns. displot (x,kde= True )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Een normale verdelingshistogram plotten

De volgende code laat zien hoe u een normale verdelingshistogram in Seaborn kunt plotten:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns. displot (x)

Voorbeeld 2: Een normale verdelingscurve tekenen

De volgende code laat zien hoe u een normale verdelingscurve in Seaborn kunt plotten:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#createdata
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x, kind=' kde ') 

Voorbeeld 3: Een histogram met normale verdeling uitzetten met een curve

De volgende code laat zien hoe u een normale verdelingshistogram kunt plotten met een Seaborn-curve:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x,kde= True ) 

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Seaborn kunt uitvoeren:

Hoe u meerdere Seaborn-plots in één figuur kunt maken
Hoe u een vlakdiagram maakt in Seaborn
Hoe maak je een cirkeldiagram in Seaborn