Geen correlatie

In dit artikel wordt uitgelegd wat het betekent als twee variabelen geen correlatie hebben. U vindt dus een opgelost voorbeeld van willekeurige variabelen zonder correlatie en wat de verschillen zijn met andere soorten correlatie.

Wat is nulcorrelatie?

In de statistiek is nulcorrelatie een soort correlatie tussen twee verschillende variabelen. Preciezer gezegd: als twee variabelen geen correlatie hebben, betekent dit dat er geen verband tussen hen bestaat, dat wil zeggen dat ze niet gecorreleerd zijn.

Wiskundig gezien wordt een nulcorrelatie geïdentificeerd omdat de correlatiecoëfficiënt nul is. Als de waarde van de correlatiecoëfficiënt echter zeer dicht bij 0 ligt, wordt er in het algemeen ook van uitgegaan dat er geen correlatie is, aangezien de correlatie vrijwel onbestaande is.

Bezoek de volgende link voor meer informatie over correlatie:

Voorbeeld van nulcorrelatie

Nadat we de definitie van nulcorrelatie hebben gezien, zullen we in deze sectie een voorbeeld uit het dagelijks leven zien van twee variabelen die nulcorrelatie hebben.

• Uit een steekproef van twintig verschillende mensen werden hun lengte en IQ (gebruikt om iemands intelligentie te meten) vastgelegd in de volgende gegevenstabel. Analyseer de correlatie tussen iemands lengte en intelligentie.

Om de correlatie tussen deze twee statistische variabelen te bestuderen, moeten we eerst de gegevens grafisch weergeven, zodat we weten hoe de dataset eruit ziet. We creëren daarom de puntenwolk:

Na het observeren van de grafiek wordt er geen a priori relatie waargenomen, aangezien de punten in het diagram verspreid zijn zonder enig patroon te volgen.

Zodra we de gegevens grafisch hebben weergegeven, berekenen we de Pearson-correlatiecoëfficiënt, een coëfficiënt die de mate van correlatie tussen twee variabelen aangeeft.

De waarde van de Pearson-correlatiecoëfficiënt ligt zeer dicht bij nul, dus we concluderen dat de correlatie tussen de twee oefenvariabelen nul is.

Houd er rekening mee dat het erg moeilijk is om de waarde van de correlatiecoëfficiënt precies nul te laten zijn. Daarom moet u het getal dat u met de spreidingsdiagram hebt verkregen interpreteren en analyseren of de correlatie tussen de twee variabelen nul is of niet.

Nul, positief en nul correlatie

Hoewel dit artikel is gebaseerd op een nulcorrelatie, moet u er rekening mee houden dat er ook twee andere soorten correlaties bestaan: positieve correlatie en negatieve correlatie. In dit laatste gedeelte zullen we dus het verschil zien tussen de soorten correlaties.

• Positieve correlatie – De ene variabele neemt toe als de andere ook toeneemt. De waarde van de correlatiecoëfficiënt ligt tussen 0 (niet inbegrepen) en 1 (inclusief).
• Negatieve correlatie : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere af, en omgekeerd: als de ene variabele afneemt, neemt de andere toe. De waarde van de correlatiecoëfficiënt ligt tussen -1 (inclusief) en 0 (niet inclusief).
• Nulcorrelatie : er is geen verband tussen de twee variabelen. De correlatiecoëfficiënt is gelijk aan 0.

In de volgende grafieken ziet u de verschillende soorten correlatie weergegeven:

Klik hier voor meer informatie over elk correlatietype: