Hoe een numpy-array naar pandas dataframe te converteren

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een NumPy-array naar een Panda DataFrame te converteren:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: converteer een NumPy-array naar Pandas DataFrame

Stel dat we de volgende NumPy-array hebben:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de NumPy-array om te zetten in een Panda DataFrame:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Geef rij- en kolomnamen op voor Pandas DataFrame

We kunnen ook de rij- en kolomnamen voor het DataFrame opgeven met behulp van respectievelijk de index- en kolommenargumenten .

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

Aanvullende bronnen

Hoe u een Numpy-array aan een Pandas DataFrame toevoegt
Hoe de indexkolom in Pandas te verwijderen
Panda’s: selecteer rijen waar de waarde in een willekeurige kolom verschijnt