Wat is controlebias?

Er is sprake van verificatiebias wanneer de gegevens van een onderzoek op zodanige wijze worden verzameld dat de kans groter is dat sommige leden van een populatie in de steekproef worden opgenomen dan andere.

Dit kan resulteren in steekproeven die niet representatief zijn voor de doelpopulatie , waardoor het moeilijk wordt om de resultaten van de steekproef naar de populatie te generaliseren.

Voorbeelden van verificatiebias

Hier zijn enkele voorbeelden van verificatiebias in verschillende contexten:

1. Ziekteprevalentie

Stel dat onderzoekers de prevalentie van een ziekte in een bepaald land willen schatten. Om gegevens te verzamelen, vragen ze mensen in het hele land om naar het dichtstbijzijnde ziekenhuis te gaan en zich te laten testen op de ziekte.

Verificatiebias treedt waarschijnlijk op omdat inwoners die rijker zijn en beter in staat zijn om naar het ziekenhuis te gaan/in een gebied met een ziekenhuis wonen, een grotere kans hebben om getest te worden. Dit betekent dat de ziekte waarschijnlijk veel vaker zal voorkomen onder rijke bevolkingsgroepen dan onder arme bevolkingsgroepen in dit land.

Dit resultaat is echter misleidend omdat blijkt dat rijkere inwoners eenvoudigweg een grotere kans hebben om in de steekproefgegevens te worden opgenomen.

2. Steun voor belastingverhogingen

Stel dat een schoolbestuur een schatting wil maken van het aandeel huishoudens in het schooldistrict dat belastingverhoging zou willen ondersteunen om meer financiering te verschaffen aan schoolsportteams. Om gegevens te verzamelen, interviewen ze ouders tijdens de schoolvoetbalwedstrijd op vrijdagavond.

Er zal waarschijnlijk sprake zijn van verificatiebias omdat ouders bij de wedstrijd waarschijnlijk een kind hebben dat in het voetbalteam zit, wat betekent dat zij veel waarschijnlijker een belastingverhoging zullen steunen dan het typische huishouden in het schooldistrict. .

Dit betekent dat het aandeel van de ondervraagde huishoudens dat belastingverhogingen steunt waarschijnlijk niet gelijk zal zijn aan het aandeel huishoudens dat belastingverhogingen in de bevolking als geheel steunt.

Hoe u bias-verificatie kunt voorkomen

De eenvoudigste manier om verificatiebias te voorkomen is het gebruik van een steekproefmethode die elk lid van een populatie een gelijke kans geeft om in de steekproef te worden opgenomen.

Voorbeelden van geschikte bemonsteringsmethoden zijn onder meer:

• Eenvoudig willekeurig monster
• Gestratificeerde willekeurige steekproef
• Geclusterde willekeurige steekproef
• Systematische willekeurige steekproeven

Bij elk van deze methoden is de kans dat een bepaald lid van de populatie in de steekproef wordt opgenomen gelijk.

Dit betekent dat elk van deze methoden de kans maximaliseert dat de verkregen steekproef representatief is voor de doelpopulatie. De resultaten van de steekproef kunnen dus met vertrouwen worden gegeneraliseerd naar de totale populatie.

Aanvullende bronnen

De volgende tutorials geven uitleg over andere vooroordelen die in onderzoek kunnen voorkomen:

• Non-respons bias
• Onderschattingsvooroordeel
• Weggelaten variabele bias
• Referentie bias
• Aggregatievooroordeel