Hoe u de “or”-operator in panda’s gebruikt (met voorbeelden)

U kunt de | symbool als een “OR”-operator in panda’s.

U kunt bijvoorbeeld de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen in een Panda DataFrame te filteren die voldoen aan voorwaarde 1 of voorwaarde 2:

 df[(condition1) | (condition2)]

In de volgende voorbeelden ziet u hoe u deze ‚OR‘-operator in verschillende scenario’s kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Gebruik de operator ‘OR’ om rijen te filteren op basis van numerieke waarden in Panda’s

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen in het DataFrame te filteren waarbij de waarde in de puntenkolom groter is dan 20 of de waarde in de assists-kolom gelijk is aan 9:

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df. points > 20) | (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
3 B 14 9 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

De enige rijen die worden geretourneerd, zijn de rijen waarin de puntenwaarde groter is dan 20 of de assistswaarde gelijk is aan 9.

Voorbeeld 2: Gebruik de operator ‘OR’ om rijen te filteren op basis van tekenreekswaarden in Panda’s

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen in het DataFrame te filteren waarbij de waarde in de positiekolom gelijk is aan G of de waarde in de positiekolom gelijk is aan F of de waarde in de teamkolom gelijk is aan H:

 #filter rows based on string values
df[( df.team == ' H ') | (df. position == ' G ') | (df. position == ' F ')]

     team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8
2 C F W 10
3 D F W 6
5 F F E 5
7 H C E 12

De enige geretourneerde rijen zijn de rijen die aan ten minste één van de drie opgegeven voorwaarden voldoen.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een Pandas DataFrame filtert op kolomwaarden
Hoe Pandas DataFrame-rijen op datum kunnen worden gefilterd
Hoe u een Pandas DataFrame op meerdere voorwaarden kunt filteren