Dagen optellen en aftrekken van een datum in pandas

U kunt de volgende methoden gebruiken om dagen op te tellen bij of af te trekken van een datum in panda’s:

Methode 1: Voeg dagen toe aan deze dag

 df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 )

Methode 2: trek dagen af van de datum

 df[' date_column '] - pd. Timedelta (days= 5 )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
                   ' sales ': [450, 567, 612, 701]})

#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty dates
0 2022-10-01 450
1 2022-10-23 567
2 2022-10-30 612
3 2022-11-05 701

Voorbeeld 1: Voeg dagen toe aan deze dag in Panda’s

De volgende code laat zien hoe u een nieuwe kolom maakt die vijf dagen toevoegt aan de datumkolomwaarde :

 #create new column that adds 5 days to value in date column
df[' date_plus_five '] = df[' date '] + pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_plus_five
0 2022-10-01 450 2022-10-06
1 2022-10-23 567 2022-10-28
2 2022-10-30 612 2022-11-04
3 2022-11-05 701 2022-11-10

De nieuwe kolom date_plus_five vertegenwoordigt waarden in de datumkolom , waarbij aan elke waarde vijf dagen worden toegevoegd.

We kunnen ook de functie dtypes gebruiken om te bevestigen dat de nieuwe kolom inderdaad een datetime-kolom is:

 #check data type of each column
df. dtypes

date datetime64[ns]
dirty int64
date_plus_five datetime64[ns]
dtype:object

De kolommen date en date_plus_five worden herkend als datetime-formaten.

Voorbeeld 2: Trek dagen af van de datum in Panda’s

De volgende code laat zien hoe u een nieuwe kolom maakt die vijf dagen aftrekt van de datumkolomwaarde :

 #create new column that subtracts five days from date
df[' date_minus_five '] = df[' date '] - pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_minus_five
0 2022-10-01 450 2022-09-26
1 2022-10-23 567 2022-10-18
2 2022-10-30 612 2022-10-25
3 2022-11-05 701 2022-10-31

De nieuwe kolom date_minus_five vertegenwoordigt de waarden van de datumkolom , waarbij van elke waarde vijf dagen worden afgetrokken.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe kolommen naar DateTime in Pandas te converteren
Hoe DateTime naar datum te converteren in Pandas
Hoe maand uit datum te extraheren in Panda’s