Hoe de pandas head()-functie te gebruiken (met voorbeelden)

U kunt de functie head() gebruiken om de eerste n rijen van een pandas DataFrame weer te geven.

Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:

 df. head ()

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Voorbeeld 1: Toon de eerste 5 rijen DataFrame

Standaard geeft de functie head() de eerste vijf regels van een DataFrame weer:

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Voorbeeld 2: Toon de eerste n rijen DataFrame

We kunnen het argument n gebruiken om de eerste n rijen van een Panda DataFrame weer te geven:

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

Voorbeeld 3: Toon de eerste n rijen van een specifieke kolom

De volgende code laat zien hoe u de eerste vijf rijen van een specifieke kolom in een DataFrame kunt weergeven:

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

Voorbeeld 4: Toon de eerste n rijen van meerdere kolommen

De volgende code laat zien hoe u de eerste vijf rijen van verschillende specifieke kolommen in een DataFrame kunt weergeven:

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe afzonderlijke rijen in Panda’s te selecteren
Rijen in een Pandas DataFrame in willekeurige volgorde afspelen
Hoe u een index kunt krijgen van rijen waarvan de kolom overeenkomt met de waarde in Panda’s