Hoe u een puntenwolk kunt maken op basis van een pandas dataframe

Er zijn twee manieren om een puntenwolk te maken met behulp van gegevens uit een Panda DataFrame:

1. Gebruik pandas.DataFrame.plot.scatter

Eén manier om een spreidingsdiagram te maken is door de ingebouwde functie plot.scatter() van panda’s te gebruiken:

 import pandas as pd

df. plot . scatter (x = ' x_column_name ', y = ' y_columnn_name ')

2. Gebruik matplotlib.pyplot.scatter

Een andere manier om een spreidingsdiagram te maken is door de Matplotlib pyplot.scatter() functie te gebruiken:

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. scatter (df.x, df.y)

Deze zelfstudie geeft een voorbeeld van het gebruik van elk van deze methoden.

Voorbeeld 1: panda’s gebruiken

De volgende code laat zien hoe u de functie plot.scatter() gebruikt om een eenvoudig spreidingsdiagram te maken:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'x': [1, 3, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 13, 15],
                   'y': [5, 7, 9, 7, 6, 12, 14, 18, 15, 22]})

#create scatterplot
df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ')

Merk op dat u de argumenten s en c kunt gebruiken om respectievelijk de grootte en kleur van de punten te wijzigen:

 df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ', s= 60 , c=' green ') 

Voorbeeld 2: Matplotlib gebruiken

De volgende code laat zien hoe u de functie pyplot.scatter() gebruikt om een spreidingsdiagram te maken:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'x': [1, 3, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 13, 15],
                   'y': [5, 7, 9, 7, 6, 12, 14, 18, 15, 22]})

#create scatterplot
plt. scatter (df.x, df.y)

Merk op dat u de argumenten s en c kunt gebruiken om respectievelijk de grootte en kleur van de punten te wijzigen:

 plt. scatter (df.x, df.y, s= 60 , c=' purple ') 

Meer Python-tutorials vind je hier .