Panda's: hoe een index naar datum/tijd te converteren

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een indexkolom van een Panda DataFrame naar een datetime-indeling te converteren:

 df. index = pd. to_datetime ( df.index )

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Converteer de indexkolom naar Datetime in Panda’s

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de productverkoop in een winkel:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': ['4-15-2022 10:15', '5-19-2022 7:14', '8-01-2022 1:14',
                            '6-14-2022 9:45', '10-24-2022 2:58', '12-13-2022 11:03'],
                   ' product ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' sales ': [12, 25, 23, 18, 14, 10]})

#set 'time' column as index
df = df. set_index (' time ')

#view DataFrame
print (df)

                 product sales
time                           
4-15-2022 10:15 A 12
5-19-2022 7:14 B 25
8-01-2022 1:14 C 23
6-14-2022 9:45 D 18
10-24-2022 2:58 E 14
12-13-2022 11:03 F 10

Stel nu dat we proberen een nieuwe kolom te maken met de tijd in de indexkolom:

 #attempt to create new column that contains hour of index column
df[' hour '] = df. index . hour

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'hour'

We ontvangen een foutmelding omdat de indexkolom momenteel niet het datetime-formaat heeft en daarom geen ‚time‘-attribuut bevat.

Om deze fout te voorkomen, kunnen we de functie pandas to_datetime() gebruiken om de indexkolom naar datetime-indeling te converteren:

 #convert index column to datetime format
df. index = pd. to_datetime ( df.index )

#create new column that contains hour of index column
df[' hour '] = df. index . hour

#view updated DataFrame
print (df)

                    product sales hour
time                                    
2022-04-15 10:15:00 At 12 10
2022-05-19 07:14:00 B 25 7
2022-08-01 01:14:00 C 23 1
2022-06-14 09:45:00 D 18 9
2022-10-24 02:58:00 E 14 2
2022-12-13 11:03:00 F 10 11

Met de functie to_datetime() kunnen we de indexkolom naar het datetime-formaat converteren.

We kunnen dus met succes een nieuwe kolom maken met de naam tijd , die de uurtijd in de indexkolom bevat, zonder enige fout te ontvangen.

Opmerking : u kunt hier de volledige documentatie van de pandas to_datetime() -functie vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een datumbereik in Pandas maakt
Hoe tijdstempel naar datum/tijd in Panda’s te converteren
Hoe het verschil tussen twee datums in panda’s te berekenen