Hoe een string naar datetime in pandas te converteren

U kunt de volgende methoden gebruiken om een tekenreekskolom naar datetime-indeling te converteren in een Panda DataFrame:

Methode 1: Converteer een tekenreekskolom naar Datetime

 df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 '])

Methode 2: Converteer meerdere kolommen van String naar Datetime

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. apply (pd. to_datetime )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' task ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' due_date ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],
                   ' comp_date ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})

#view DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date object
comp_date object
dtype:object

We kunnen zien dat elke kolom in het DataFrame momenteel een objectgegevenstype heeft, dat wil zeggen een string.

Voorbeeld 1: converteer een tekenreekskolom naar Datetime

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de due_date- kolom van een tekenreeks naar datetime te converteren:

 #convert due_date column to datetime
df[' due_date '] = pd. to_datetime (df[' due_date '])

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 4-14-2022
1 B 2022-05-19 5-23-2022
2 C 2022-06-14 6-24-2022
3 D 2022-10-24 10-7-2022

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date object
dtype:object

We kunnen zien dat de kolom due_date is geconverteerd naar datetime, terwijl alle andere kolommen ongewijzigd zijn gebleven.

Voorbeeld 2: Converteer meerdere kolommen van String naar Datetime

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de kolommen due_date en comp_date van een string naar datetime te converteren:

 #convert due_date and comp_date columns to datetime
df[[' due_date ', ' comp_date ']] = df[[' due_date ', ' comp_date ']]. apply (pd. to_datetime )

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date datetime64[ns]
dtype:object

We kunnen zien dat de kolommen due_date en comp_date beide zijn geconverteerd van een tekenreeks naar datetime.

Opmerking : u kunt hier de volledige documentatie van de pandas to_datetime() -functie vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een datumbereik in Pandas maakt
Hoe tijdstempel naar datum/tijd in Panda’s te converteren
Hoe het verschil tussen twee datums in panda’s te berekenen