Hoe u een pandas dataframe kunt maken op basis van een string

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda DataFrame te maken op basis van een tekenreeks:

 import pandas as pd
import io   

df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ")

Deze specifieke syntaxis creëert een panda’s DataFrame met behulp van de waarden in de string genaamd string_data .

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Maak een DataFrame van een tekenreeks met kommascheidingstekens

De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame maakt op basis van een string waarin de stringwaarden worden gescheiden door komma’s:

 import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points, assists, rebounds
5, 15, 22
7, 12, 9
4, 3, 18
2, 5, 10
3, 11, 5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ")

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 5 15 22
1 7 12 9
2 4 3 18
3 2 5 10
4 3 11 5

Het resultaat is een Panda DataFrame met vijf rijen en drie kolommen.

Voorbeeld 2: Maak een DataFrame van een tekenreeks met puntkommascheidingstekens

De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame maakt op basis van een string waarin de stringwaarden worden gescheiden door puntkomma’s:

 import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points;assists;rebounds
5;15;22
7;12;9
4;3;18
2;5;10
3;11;5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" ; ")

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 5 15 22
1 7 12 9
2 4 3 18
3 2 5 10
4 3 11 5

Het resultaat is een Panda DataFrame met vijf rijen en drie kolommen.

Als je een string hebt met een ander scheidingsteken, gebruik dan gewoon het sep- argument in de read_csv() functie om het scheidingsteken op te geven.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe Pandas DataFrame-kolommen naar strings te converteren
Hoe tijdstempel naar datum/tijd in Panda’s te converteren
Hoe DateTime naar datum te converteren in Pandas