Panda's: converteer snel een dataframe naar een woordenboek

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame naar een woordenboek te converteren:

 df. to_dict ()

Merk op dat to_dict() de volgende potentiële argumenten accepteert:

• dict: (standaard) Sleutels zijn kolomnamen. De waarden zijn woordenboeken van index:data-paren.
• lijst: sleutels zijn kolomnamen. Waarden zijn lijsten met kolomgegevens.
• serie: sleutels zijn kolomnamen. De waarden zijn kolomgegevensreeksen.
• splitsen: de sleutels zijn “kolommen”, “gegevens” en “index”.
• records: sleutels zijn kolomnamen. Waarden zijn gegevens in cellen.
• index: sleutels zijn indexlabels. Waarden zijn gegevens in cellen.

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

Voorbeeld 1: Converteer een DataFrame naar een woordenboek (“dict”)

De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de standaard ‚ dict‘ -methode:

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

Voorbeeld 2: Converteer een dataframe naar een woordenboek („lijst“)

De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ list‘ -methode:

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

Voorbeeld 3: Converteer een DataFrame naar een woordenboek (“serie”)

De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ series‘ -methode:

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

Voorbeeld 4: Converteer een DataFrame naar een woordenboek (“split”)

De volgende code laat zien hoe je een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ split‘ -methode:

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

Voorbeeld 5: Converteer een DataFrame naar een woordenboek (“records”)

De volgende code laat zien hoe je een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ records‘ -methode:

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

Voorbeeld 6: Converteer een DataFrame naar een woordenboek (“index”)

De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ index‘ -methode:

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veel voorkomende gegevensconversies in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe Pandas DataFrame naar NumPy-array te converteren
Hoe Pandas-series naar NumPy-array te converteren
Hoe Pandas DataFrame naar Lijst te converteren