Hoe rijen per index in panda's te verwijderen (met voorbeelden)

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een rij uit een Panda DataFrame te verwijderen op basis van indexnummer:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

En u kunt de volgende syntaxis gebruiken om meerdere rijen uit een Panda DataFrame te verwijderen op basis van indexnummers:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

Als uw DataFrame tekenreeksen als indexwaarden heeft, kunt u de namen eenvoudigweg als tekenreeksen doorgeven om te verwijderen:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

De volgende voorbeelden laten zien hoe u in de praktijk rijen per index kunt verwijderen.

Voorbeeld 1: een rij per index verwijderen

De volgende code laat zien hoe u de tweede rij in een Panda DataFrame verwijdert:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

Voorbeeld 2: verwijder meerdere rijen per index

De volgende code laat zien hoe u meerdere rijen in een Panda DataFrame per index verwijdert:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

Voorbeeld 3: Rijen verwijderen als index een string is

De volgende code laat zien hoe u rijen uit een Panda DataFrame kunt verwijderen op basis van index wanneer de index een tekenreeks is in plaats van een getal:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

Aanvullende bronnen

Hoe kolommen per index te verwijderen in Pandas
Panda’s: regels verwijderen die een specifieke string bevatten
Panda’s: dubbele rijen verwijderen