Panda's: hoe je de eerste rij van elke groep krijgt

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de eerste rij van elke groep in een Panda DataFrame te krijgen:

 df. groupby (' column_name '). nth ( 0 )

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Verkrijg de eerste rij van elke groep in Panda’s

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],
                   ' assists ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})

#view DataFrame
df

	team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
4 B 14 9
5 C 11 12
6 C 20 13
7 C 29 8

We kunnen de volgende code gebruiken om de eerste rij voor elk team te krijgen:

 #get first row for each team
df. groupby (' team '). nth ( 0 )

	assist points
team		
At 18 5
B 19 14
C 11 12

We kunnen ook as_index=False opgeven om de oorspronkelijke indexwaarden te behouden:

 #get first row for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth ( 0 )

        team points assists
0 to 18 5
2 B 19 14
5 C 11 12

Merk ook op dat u een lijst met waarden kunt doorgeven aan de functie nth() als u de eerste n rijen van elke groep wilt verkrijgen.

De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u de eerste twee rijen van elke groep kunt ophalen:

 #get first two rows for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth (( 0,1 ) )

team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
5 C 11 12
6 C 20 13

Opmerking : u kunt de volledige documentatie voor de functie nth() hier vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u de eerste rij Pandas DataFrame kunt krijgen
Hoe de eerste rij in Pandas DataFrame te verwijderen
Hoe u een rij invoegt in een Pandas DataFrame