Panda's: filteren op indexwaarde

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen in een Panda DataFrame te filteren op basis van indexwaarden:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

Hierdoor wordt het Panda DataFrame gefilterd om alleen rijen op te nemen waarvan de indexwaarden zich in some_list bevinden.

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Filter op numerieke indexwaarden

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Houd er rekening mee dat indexwaarden numeriek zijn.

Stel dat we rijen willen filteren waarvan de indexwaarde 1, 5, 6 of 7 is.

We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Houd er rekening mee dat de enige geretourneerde rijen de rijen zijn met een indexwaarde van 1, 5, 6 of 7.

Voorbeeld 2: Filter op niet-numerieke indexwaarden

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

Houd er rekening mee dat indexwaarden tekenwaarden zijn.

Stel dat we rijen willen filteren waarvan de indexwaarde gelijk is aan A, C, F of G.

We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

Houd er rekening mee dat de enige geretourneerde rijen de rijen zijn met de indexwaarde A, C, F of G.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een rij invoegt in een Pandas DataFrame
Hoe de eerste rij in Pandas DataFrame te verwijderen
Hoe rijen in Pandas DataFrame te verwijderen op basis van de voorwaarde