Hoe u een pandas dataframe maakt met willekeurige gegevens

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda DataFrame te maken gevuld met willekeurige gehele getallen:

 df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )) , columns=list( ' ABC '))

In dit specifieke voorbeeld wordt een DataFrame gemaakt met 10 rijen en 3 kolommen waarbij elke waarde in het DataFrame een willekeurig geheel getal tussen 0 en 100 is.

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Maak een Pandas DataFrame met willekeurige gegevens

De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame maakt met 10 rijen en 3 kolommen, waarbij elke waarde in het DataFrame een willekeurig geheel getal tussen 0 en 100 is:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )), columns=list( ' ABC ') ) 

#view DataFrame
print (df)

    ABC
0 72 70 27
1 87 85 7
2 4 42 84
3 85 87 63
4 79 72 30
5 96 99 79
6 26 47 90
7 35 69 56
8 42 47 0
9 97 4 59

Houd er rekening mee dat elke keer dat u deze code uitvoert, de willekeurige gehele getallen in het DataFrame anders zullen zijn.

Als u een reproduceerbaar voorbeeld wilt maken waarbij de willekeurige gehele getallen elke keer hetzelfde zijn, kunt u het volgende stukje code gebruiken onmiddellijk voordat u het DataFrame maakt:

 n.p. random . seed ( 0 )

Elke keer dat u de code uitvoert, zijn de willekeurige gehele getallen in het DataFrame hetzelfde.

Voorbeeld 2: voeg een willekeurige gegevenskolom toe aan een bestaand dataframe

Laten we aannemen dat we de volgende bestaande panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

We kunnen de volgende code gebruiken om een nieuwe kolom toe te voegen met de naam „rand“, die willekeurige gehele getallen tussen 0 en 100 bevat:

 import numpy as np

#add 'rand' column that contains 8 random integers between 0 and 100
df[' rand '] = np. random . randint ( 0,100 , size = ( 8,1 ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds rand
0 A 18 5 11 47
1 B 22 7 8 64
2 C 19 7 10 82
3 D 14 9 6 99
4 E 14 12 6 88
5 F 11 9 5 49
6 G 20 9 9 29
7:28 4 12 19

Houd er rekening mee dat de nieuwe kolom „rand“ is toegevoegd aan het bestaande DataFrame.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe ontbrekende waarden in panda’s toe te schrijven
Hoe NaN-waarden te vervangen door nul in Panda’s
Hoe u kunt controleren of de cel leeg is in Pandas