Een genest dataframe in panda's maken (met voorbeeld)

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om meerdere panda’s DataFrames in een ander DataFrame te nesten:

 df_all = pd. DataFrame ({' idx ':[1,2,3],' dfs ':[df1,df2,df3]})

In dit specifieke voorbeeld worden drie DataFrames ( df1 , df2 , df3 ) genest in een groter DataFrame genaamd df_all .

U kunt vervolgens de volgende syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot een van de specifieke geneste DataFrames:

 #display first nested DataFrame
print (df_all[' dfs ']. iloc [0])

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Maak een genest DataFrame in Pandas

Laten we zeggen dat we drie panda DataFrames hebben:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' item ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    ' sales ': [18, 22, 19, 14, 30]})

print (df1)

  item sales
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 30

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' item ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    ' sales ': [10, 12, 13, 13, 19]})

print (df2)

  item sales
0 F 10
1 G 12
2:13 a.m.
3 I 13
4 Day 19

#create third DataFrame
df3 = pd. DataFrame ({' item ': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    ' sales ': [41, 22, 28, 25, 18]})

print (df3)

  item sales
0 K 41
1 L 22
2 M 28
3 N 25
4 O 18

Laten we nu zeggen dat we een groot DataFrame willen maken voor deze drie DataFrames.

We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:

 df_all = pd. DataFrame ({' idx ':[1,2,3],' dfs ':[df1,df2,df3]})

We kunnen vervolgens de pandas iloc -functie gebruiken om toegang te krijgen tot specifieke geneste DataFrames.

We kunnen bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot het eerste geneste DataFrame:

 #display first nested DataFrame
print (df_all[' dfs ']. iloc [0])

  item sales
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 30

Of we kunnen de volgende syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot het tweede geneste DataFrame:

 #display second nested DataFrame
print (df_all[' dfs ']. iloc [1])

  item sales
0 F 10
1 G 12
2:13 a.m.
3 I 13
4 Day 19

Enzovoort.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe index naar kolom te converteren in Pandas
Hoe de index in Panda’s te hernoemen
Hoe u een kolom instelt als index in Pandas