Panda's: hoe gebruik je groupby() met size()

U kunt de volgende methoden gebruiken met de functies groupby() en size() in panda’s om het aantal keren dat een groep voorkomt te tellen:

Methode 1: tel voorvallen gegroepeerd op een variabele

 df. groupby (' var1 '). size ()

Methode 2: Tel gebeurtenissen gegroepeerd op meerdere variabelen

 df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size ()

Methode 3: Tel voorvallen gegroepeerd op meerdere variabelen en gesorteerd op nummer

 df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size (). sort_values (ascending= False )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'G', 'F'],
                   ' points ': [15, 22, 24, 25, 20, 35, 34, 19, 14, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 15
1 AG 22
2 AF 24
3 AF 25
4 AF 20
5 BG 35
6 BG 34
7 BG 19
8 BG 14
9 BF 12

Voorbeeld 1: tel voorvallen gegroepeerd op een variabele

De volgende code laat zien hoe u de functies groupby() en size() kunt gebruiken om het voorkomen van waarden in de teamkolom te tellen:

 #count occurrences of each value in team column
df. groupby (' team '). size ()

team
AT 5
B5
dtype: int64

Uit het resultaat kunnen we zien dat de waarden A en B beide 5 keer voorkomen in de teamkolom .

Voorbeeld 2: Tel gebeurtenissen gegroepeerd op meerdere variabelen

De volgende code laat zien hoe u de functies groupby() en size() gebruikt om het voorkomen van waarden te tellen voor elke combinatie van waarden in de team- en positiekolommen :

 #count occurrences of values for each combination of team and position
df. groupby ([' team ', ' position ']). size ()

team position
AF3
      G2
BF 1
      G4
dtype: int64

Uit het resultaat kunnen we zien:

• Team A en positie F verschijnen 3 keer.
• Team A en positie G komen tweemaal voor.

Enzovoort.

Voorbeeld 3: voorvallen tellen gegroepeerd op verschillende variabelen en sorteren

De volgende code laat zien hoe u de functies groupby() en size() gebruikt om het voorkomen van waarden te tellen voor elke combinatie van waarden in de team- en positiekolommen , en vervolgens te sorteren op aantal:

 #count occurrences for each combination of team and position and sort
df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). sort_values (ascending= False )

team position
BG 4
AF3
      G2
BF 1
dtype: int64

De uitvoer toont het aantal van elke combinatie van team- en positiewaarden , gesorteerd op aantal in aflopende volgorde.

Opmerking : om in oplopende volgorde op nummer te sorteren, verwijdert u eenvoudigweg oplopend=False in de functie sort_values() .

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u unieke waarden kunt tellen met Pandas GroupBy
Een functie toepassen op Panda’s Groupby
Hoe u een staafdiagram kunt maken vanuit Pandas GroupBy