Hoe het percentage op de y-as van het panda-histogram wordt weergegeven

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om percentages op de y-as van een panda-histogram weer te geven:

 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' my_column '], weights= np.ones ( len (df)) / len (df))

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1))
plt. show ()

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Toon het percentage op de Y-as van het Panda-histogram

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300),
                   ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300),
                   ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

      points assists rebounds
0 23.248691 20.197350 10.927036
1 18.776487 9.586529 12.495159
2 18.943656 11.509484 11.047938
3 17.854063 11.358267 11.481854
4 21.730815 13.162707 10.538596

Als we een histogram maken om de verdeling van waarden in de puntenkolom te visualiseren, toont de y-as standaard de tellingen:

 import matplotlib. pyplot as plt 

#create histogram for points columb
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')

Om in plaats daarvan percentages op de y-as weer te geven, kunnen we de functie PercentFormatter gebruiken:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ')

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1))
plt. show () 

Merk op dat de Y-as nu percentages weergeeft.

Als u decimalen uit percentages wilt verwijderen, gebruikt u eenvoudig het argument decimals=0 in de functie PercentFormatter() :

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ')

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1, decimals= 0 ))
plt. show () 

Op de Y-as worden nu percentages weergegeven zonder cijfers achter de komma.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u het aantal gebruikte bakken in het Panda-histogram kunt wijzigen
Hoe het bereik van de X-as in Panda’s histogram te veranderen
Hoe histogrammen per groep in Panda’s te plotten