Hoe u de waarde van een specifieke cel in pandas dataframe instelt
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de waarde van een specifieke cel in een Panda DataFrame in te stellen:
#set value at row index 0 and column 'col_name' to be 99 df. at [0, ' col_name '] = 99
De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12
Voorbeeld 1: Stel de waarde van een cel in Pandas in
De volgende code laat zien hoe u de waarde van de 3e indexpositie van de kolom „punten“ instelt op 99:
#set value in 3rd index position and 'points' column to be 99 df. at [3, ' points '] = 99 #view updated DataFrame df points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 99 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12
Merk op dat de waarde in de 3e indexpositie van de kolom „punten“ is gewijzigd en dat alle andere waarden in het DataFrame hetzelfde zijn gebleven.
Voorbeeld 2: Stel de waarde van meerdere cellen in Panda’s in
De volgende code laat zien hoe u de waarde van meerdere cellen in een bereik tegelijkertijd kunt instellen:
#set values in index positions 0 to 3 in 'points' column to be 99 df. at [0:3, ' points '] = 99 #view updated DataFrame df points assists rebounds 0 99 5 11 1 99 7 8 2 99 7 10 3 99 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12
Voorbeeld 3: Waarden voorwaardelijk instellen in Panda’s
De volgende code laat zien hoe u de waarden in de kolom „rebounds“ alleen op 99 kunt instellen als de waarde in de puntenkolom groter is dan 20:
#set values in 'rebounds' column to be 99 if value in points column is greater than 20
df. loc [df[' points ']>20, [' rebounds ']] = 99
#view updated DataFrame
df
points assists rebounds
0 25 5 99
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 99
6 25 9 99
7 29 4 99
Houd er rekening mee dat elke waarde in de rebounds-kolom is gewijzigd in 99 als de waarde in de puntenkolom groter was dan 20.
Alle andere waarden bleven hetzelfde.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:
Hoe u de celwaarde kunt ophalen uit Pandas DataFrame
Hoe u de eerste rij Pandas DataFrame kunt krijgen
Hoe u de eerste kolom uit Pandas DataFrame kunt halen
Hoe u een index kunt krijgen van rijen waarvan de kolom overeenkomt met de waarde in Panda’s