Panda's: specifieke kolommen converteren naar numpy-array


U kunt de volgende methoden gebruiken om specifieke kolommen van een Panda DataFrame naar een NumPy-array te converteren:

Methode 1: Kolom converteren naar NumPy-array

 column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy ()

Methode 2: Converteer meerdere kolommen naar NumPy-array

 columns_to_numpy = df[[' col1 ', ' col3 ', ' col4 ']]. to_numpy ()

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Voorbeeld 1: Converteer een kolom naar een NumPy-array

De volgende code laat zien hoe u de puntkolom van het DataFrame converteert naar een NumPy-array:

 #convert points column to NumPy array
column_to_numpy = df[' points ']. to_numpy ()

#view result
print (column_to_numpy)

[18 22 19 14 14 11 20 28]

We kunnen bevestigen dat het resultaat inderdaad een NumPy-array is met behulp van de type() functie:

 #view data type
print ( type (column_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

Voorbeeld 2: Converteer meerdere kolommen naar een NumPy-array

De volgende code laat zien hoe u het team kunt converteren en de kolommen van het DataFrame kunt converteren naar een multidimensionale NumPy-array:

 #convert team and assists columns to NumPy array
columns_to_numpy = df[[' team ', ' assists ']]. to_numpy ()

#view result
print (columns_to_numpy)

[['AT 5]
 ['B' 7]
 ['C' 7]
 ['D' 9]
 ['E' 12]
 ['F' 9]
 ['G' 9]
 ['H' 4]]

We kunnen bevestigen dat het resultaat inderdaad een NumPy-array is met behulp van de type() functie:

 #view data type
print ( type (columns_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

We kunnen ook de vormfunctie gebruiken om de vorm van de resulterende NumPy-array weer te geven:

 #view shape of array
print (columns_to_numpy. shape )

(8, 2)

We kunnen zien dat de resulterende NumPy-array 8 rijen en 2 kolommen heeft.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in NumPy kunt uitvoeren:

Hoe specifieke elementen uit de NumPy-array te verwijderen
Hoe elementen in een NumPy-array te vervangen
Hoe u een specifieke rij uit een NumPy-array kunt halen

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert