Hoe kolommen per index te verwijderen in pandas

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een kolom uit een Panda DataFrame te verwijderen op basis van indexnummer:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

En u kunt de volgende syntaxis gebruiken om meerdere kolommen uit een Panda DataFrame te verwijderen op basis van indexnummers:

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

Als uw DataFrame dubbele kolomnamen heeft, kunt u de volgende syntaxis gebruiken om een kolom op indexnummer te verwijderen:

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u in de praktijk kolommen op index kunt neerzetten.

Voorbeeld 1: verwijder een kolom per index

De volgende code laat zien hoe u de eerste kolom uit een Panda’s DataFrame verwijdert:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

Voorbeeld 2: meerdere kolommen per index neerzetten

De volgende code laat zien hoe u meerdere kolommen in een pandas DataFrame op index kunt neerzetten:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

Voorbeeld 3: Een kolom verwijderen op index met duplicaten

De volgende code laat zien hoe u een kolom op indexnummer in een Panda DataFrame verwijdert als er dubbele kolomnamen bestaan:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

Aanvullende bronnen

Hoe twee kolommen in Panda’s te combineren
Panda’s: kolommen op naam sorteren
Panda’s: hoe u het verschil tussen twee kolommen kunt vinden
Panda’s: kolommen toevoegen op basis van een voorwaarde