Panda's: rijen verwijderen die een specifieke waarde bevatten

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om rijen in een Panda DataFrame te verwijderen die een specifieke waarde in een bepaalde kolom bevatten:

 #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name'
df = df[df. column_name != value ]

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om rijen in een Panda DataFrame te verwijderen die een waarde in een bepaalde lijst bevatten:

 #define values
values = [value1, value2, value3, ...]

#drop rows that contain any value in the list
df = df[df. column_name . isin (values) == False ]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: rijen verwijderen die een specifieke waarde bevatten

De volgende code laat zien hoe u alle rijen verwijdert die een specifieke waarde in een kolom bevatten:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 7 in the rebounds column
df = df[df. rebounds != 7 ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
2 Spurs Tim 14 22

Voorbeeld 2: Rijen met waarden uit een lijst verwijderen

De volgende code laat zien hoe u alle rijen uit het DataFrame verwijdert die een waarde in een lijst bevatten:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#define list of values
values = [7, 11]

#drop any rows that have 7 or 11 in the rebounds column
df = df[df. rebounds . isin (values) == False ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22

Voorbeeld 3: Rijen verwijderen die specifieke waarden bevatten in meerdere kolommen

De volgende code laat zien hoe u rijen uit het DataFrame verwijdert die een specifieke waarde in een van verschillende kolommen bevatten:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 11 in the rebounds column or 31 in the points column
df = df[(df. rebounds != 11 ) & (df. points != 31 )]

#view resulting DataFrame
df

team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

Aanvullende bronnen

Hoe rijen per index te verwijderen in Pandas
Hoe kolommen per index te verwijderen in Pandas
Hoe rijen te verwijderen die een specifieke string bevatten in Pandas