Panda's: verwijder rijen op basis van meerdere voorwaarden

U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen te verwijderen op basis van meerdere voorwaarden in een Pandas DataFrame:

Methode 1: Verwijder rijen die aan een van verschillende voorwaarden voldoen

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') | (df[' col2 '] > 6 ))]

In dit specifieke voorbeeld worden alle rijen verwijderd waarin de waarde van col1 gelijk is aan A of de waarde van col2 groter is dan 6.

Methode 2: Verwijder rijen die aan meerdere voorwaarden voldoen

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2 '] > 6 ))] 

In dit specifieke voorbeeld worden alle rijen verwijderd waarin de waarde van col1 gelijk is aan A en de waarde van col2 groter is dan 6.

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 3, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 3 9
7 B F 4 12

Voorbeeld 1: Verwijder rijen die aan een van verschillende voorwaarden voldoen

De volgende code laat zien hoe u rijen in het DataFrame verwijdert waarbij de waarde in de kolom Team gelijk is aan A of de waarde in de kolom Aanwezigheden groter is dan 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' or value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') | (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Houd er rekening mee dat alle rijen waarin de teamkolom gelijk was aan A of de kolom assists groter was dan 6, zijn verwijderd.

Voor dit specifieke DataFrame zijn zes van de rijen verwijderd.

Opmerking : de | het symbool vertegenwoordigt de ‘OF’-logica in panda’s.

Voorbeeld 2: Verwijder rijen die aan meerdere voorwaarden voldoen

De volgende code laat zien hoe u rijen in het DataFrame verwijdert waarbij de waarde in de kolom Team gelijk is aan A en de waarde in de kolom Aanwezigheden groter is dan 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' and value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') & (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
0 AG 5 11
4 BG 12 6
5 BG 9 5
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Houd er rekening mee dat alle rijen waarin de teamkolom gelijk was aan A en de kolom assists groter was dan 6, zijn verwijderd.

Voor dit specifieke DataFrame zijn drie van de rijen verwijderd.

Opmerking : het symbool & vertegenwoordigt “EN”-logica in panda’s.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe rijen met een specifieke waarde in Pandas te verwijderen
Hoe rijen te verwijderen die een specifieke string bevatten in Pandas
Hoe rijen per index te verwijderen in Pandas