Panda's: typen opgeven bij het importeren van een excel-bestand

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het type van elke kolom in een DataFrame op te geven wanneer u een Excel-bestand in Panda’s importeert:

 df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ',
                 dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float , ' col3 ': int })

Het argument dtype specificeert het gegevenstype dat elke kolom moet hebben bij het importeren van het Excel-bestand in een Panda DataFrame.

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Geef typen op bij het importeren van een Excel-bestand in Pandas

Laten we zeggen dat we het volgende Excel-bestand hebben met de naam player_data.xlsx :

Als we het Excel-bestand importeren met behulp van de read_excel()- functie, zullen panda’s proberen het gegevenstype voor elke kolom automatisch te identificeren:

 import pandas as pd

#import Excel file
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ')

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 B 20 12 3
2 C 15 4 7
3 D 19 4 8
4 E 32 6 8
5 F 13 7 9

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
int64 dots
rebounds int64
assists int64
dtype:object

Uit het resultaat kunnen we zien dat de kolommen van het DataFrame de volgende gegevenstypen hebben:

• team :object
• punten : int64
• stuitert : int64
• assisteert : int64

We kunnen echter het argument dtype in de functie read_excel() gebruiken om de gegevenstypen op te geven die elke kolom zou moeten hebben:

import pandas as pd

#import Excel file and specify dtypes of columns
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ',
                   dtype = {' team ': str , ' points ': float , ' rebounds ': int ,
                            ' assists ': float })

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 A 24.0 8 5.0
1 B 20.0 12 3.0
2 C 15.0 4 7.0
3 D 19.0 4 8.0
4 E 32.0 6 8.0
5 F 13.0 7 9.0

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
float64 points
rebounds int32
assist float64
dtype:object

Uit het resultaat kunnen we zien dat de kolommen van het DataFrame de volgende gegevenstypen hebben:

• team :object
• punten : float64
• stuitert : int32
• assisteert : float64

Deze gegevenstypen komen overeen met de gegevenstypen die we hebben opgegeven met behulp van het dtype- argument.

Houd er rekening mee dat we in dit voorbeeld het type voor elke kolom in het DataFrame hebben opgegeven.

U kunt er echter voor kiezen om het type alleen voor specifieke kolommen op te geven en panda’s het type voor de overige kolommen te laten afleiden.

Opmerking : u kunt de volledige documentatie van de panda’s read_excel() functie hier vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Panda’s: regels overslaan bij het lezen van een Excel-bestand
Panda’s: hoe u meerdere Excel-bladen combineert
Panda’s: DataFrames schrijven over meerdere Excel-bladen