Hoe u rijen selecteert op basis van meerdere voorwaarden met behulp van pandas loc

U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen uit een Pandas DataFrame te selecteren op basis van verschillende voorwaarden:

Methode 1: Selecteer rijen die aan meerdere voorwaarden voldoen

 df. loc [((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2' ] == ' G '))]

Methode 2: Selecteer rijen die aan een van verschillende voorwaarden voldoen

 df. loc [((df[' col1 '] > 10) | (df[' col2' ] < 8))]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Methode 1: Selecteer rijen die aan meerdere voorwaarden voldoen

De volgende code laat zien hoe u alleen rijen uit het DataFrame selecteert, waarbij team gelijk is aan ‚A‘ en positie gelijk is aan ‚G‘:

 #select rows where team is equal to 'A' and position is equal to 'G'
df. loc [((df[' team '] == ' A ') & (df[' position '] == ' G '))]

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8

Er waren slechts twee rijen in het DataFrame die aan beide voorwaarden voldeden.

Methode 2: Selecteer rijen die aan een van verschillende voorwaarden voldoen

De volgende code laat zien hoe u alleen rijen in het DataFrame selecteert waar assists groter zijn dan 10 of rebounds kleiner dan 8:

 #select rows where assists is greater than 10 or rebounds is less than 8
df. loc [((df[' assists '] > 10) | (df[' rebounds '] < 8))]

	team position assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5

Er waren slechts drie rijen in het DataFrame die aan beide voorwaarden voldeden.

Opmerking: in deze twee voorbeelden hebben we de rijen gefilterd op basis van twee voorwaarden, maar met behulp van de & en | attributen . operators, we kunnen op zoveel voorwaarden filteren als we willen.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een nieuwe kolom maakt op basis van een voorwaarde in Pandas
Hoe rijen met een specifieke waarde in Pandas te verwijderen
Hoe dubbele rijen in Panda’s te verwijderen