Hoe je een tupel uit twee kolommen maakt in pandas

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een tuple te maken van twee kolommen in een Panda DataFrame:

 df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 ))

Deze specifieke formule maakt een nieuwe kolom met de naam new_column , wat een tupel is die wordt gevormd door column1 en column2 in het DataFrame.

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Maak een tupel uit twee kolommen in Pandas

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een nieuwe kolom te maken met de naam assist_points , wat een tupel is die wordt gevormd door de waarden van de punten en assist- kolommen:

 #create new column that is a tuple of points and assists columns
df[' points_assists '] = list(zip(df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists points_assists
0 to 18 5 (18.5)
1 B 22 7 (22, 7)
2 C 19 7 (19, 7)
3 D 14 9 (14, 9)
4 E 14 12 (14, 12)
5 F 11 9 (11, 9)
6 G 20 9 (20, 9)
7:28 4 (28.4)

De nieuwe kolom genaamd assist_points is een tuple gevormd door de punten- en assist- kolommen.

Merk op dat u desgewenst ook meer dan twee kolommen in een tuple kunt opnemen.

De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u een tupel maakt die de waarden uit de oorspronkelijke drie kolommen van het DataFrame gebruikt:

 #create new column that is a tuple of team, points and assists columns
df[' all_columns '] = list(zip(df. team , df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists all_columns
0 A 18 5 (A, 18, 5)
1 B 22 7 (B, 22, 7)
2 C 19 7 (C, 19, 7)
3 D 14 9 (D, 14, 9)
4 E 14 12 (E, 14, 12)
5 F 11 9 (F, 11, 9)
6 G 20 9 (G, 20, 9)
7 A.M. 28 4 (H.28.4)

U kunt dezelfde basissyntaxis gebruiken om een tupelkolom te maken met zoveel kolommen als u wilt.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe dubbele rijen in Panda’s te verwijderen
Hoe dubbele kolommen in Pandas te verwijderen
Hoe duplicaten in panda’s te tellen