Een pandas dataframe omkeren (met voorbeeld)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de rijen van een Panda DataFrame om te keren:

 df_reversed = df[::-1]

Als u de rijen van het DataFrame wilt omkeren en de indexwaarden opnieuw wilt instellen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:

 df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Hoe u een Pandas DataFrame kunt omkeren

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de rijen van het DataFrame om te keren:

 #create new DataFrame with rows reversed
df_reversed = df[::-1]

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
7:28 a.m. 4
6 G 20 9
5 F 11 9
4 E 14 12
3 D 14 9
2 C 19 7
1 B 22 7
0 to 18 5

Houd er rekening mee dat de rijvolgorde van het DataFrame is omgekeerd.

Elke rij bevat echter nog steeds de oorspronkelijke indexwaarde.

Als u de rijen van het DataFrame wilt omkeren en de indexwaarden opnieuw wilt instellen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:

 #create reversed DataFrame and reset index values
df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
0:28 4
1 G 20 9
2 F 11 9
3 E 14 12
4 D 14 9
5 C 19 7
6 B 22 7
7 to 18 5

Merk op dat de rijvolgorde is omgekeerd en dat de indexwaarden zijn gereset.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe rijen met NaN-waarden in Panda’s te selecteren
Hoe u de eerste rij kunt vinden die aan de criteria voldoet in panda’s
Hoe de laatste rij in Panda’s te krijgen