Panda's: hoe u een functie op elke rij in dataframe kunt toepassen

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een functie toe te passen op elke rij van een Panda DataFrame:

 df[' new_col '] = df. apply ( lambda x: some function, axis= 1 )

Deze syntaxis past een functie toe op elke rij van een Panda DataFrame en retourneert de resultaten in een nieuwe kolom.

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Pas een functie toe op elke rij in DataFrame

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 4, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' B ': [10, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

    AB
0 5 10
1 4 8
2 7 10
3 9 6
4 12 6
5 9 5
6 9 9
7 4 12

Stel nu dat we een functie willen toepassen die de waarden in kolom A en kolom B vermenigvuldigt en vervolgens door 2 deelt.

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om deze functie op elke rij van het DataFrame toe te passen:

 #create new column by applying function to each row in DataFrame
df[' z '] = df. apply ( lambda x: x[' A '] * x[' B '] / 2, axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

    AB z
0 5 10 25.0
1 4 8 16.0
2 7 10 35.0
3 9 6 27.0
4 12 6 36.0
5 9 5 22.5
6 9 9 40.5
7 4 12 24.0

Kolom z geeft de resultaten van de functie weer.

Bijvoorbeeld:

• Eerste rij: A * B / 2 = 5 * 10 / 2 = 25
• Tweede rij: A * B / 2 = 4 * 8 / 2 = 16
• Derde rij: A * B / 2 = 7 * 10 / 2 = 35

Enzovoort.

U kunt een soortgelijke syntaxis gebruiken met lambda om elke gewenste functie toe te passen op elke rij van een panda’s DataFrame.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Een functie toepassen op Panda’s Groupby
Hoe u een GroupBy-som uitvoert in Pandas
Groupby en Plot gebruiken in Panda’s