Hoe multiindex in panda's af te vlakken (met voorbeelden)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een MultiIndex in panda’s af te vlakken:

 #flatten all levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True )

#flatten specific levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Maak alle niveaus van MultiIndex in Panda’s plat

Stel dat we de volgende panda’s MultiIndex DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'),
                                       ('Level2','Lev2', 'L2'),
                                       ('Level3','Lev3', 'L3'),
                                       ('Level4','Lev4', 'L4')],
                                       names=['Full','Partial', 'ID'])

data = {'Store': ['A','B','C','D'],
        'Sales': [12, 44, 29, 35]}

df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names)

#view DataFrame
df

			Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 17
Level2 Lev2 L2 B 22
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om elk niveau van de MultiIndex af te vlakken in kolommen van het DataFrame:

 #flatten every level of MultiIndex 
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        Full Partial ID Store Sales
0 Level1 Lev1 L1 A 12
1 Level2 Lev2 L2 B 44
2 Level3 Lev3 L3 C 29
3 Level4 Lev4 L4 D 35

Merk op dat elk niveau van de MultiIndex nu een kolom in het DataFrame is.

Voorbeeld 2: Maak specifieke niveaus van MultiIndex in Panda’s plat

Laten we aannemen dat we dezelfde panda’s DataFrame hebben als in het vorige voorbeeld:

 #view DataFrame
df

Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

De volgende code laat zien hoe u een enkel specifiek niveau van de MultiIndex kunt afvlakken:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])

#view updated DataFrame
df

		ID Store Sales
Full Partial			
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

En de volgende code laat zien hoe verschillende specifieke niveaus van de MultiIndex kunnen worden afgevlakt:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])

#view updated DataFrame
df

	Partial ID Store Sales
Full				
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe index naar kolom te converteren in Pandas
Hoe de index in Panda’s te hernoemen
Hoe u een kolom instelt als index in Pandas