Panda's: rijen uit dataframe extraheren

U kunt de functie pop() gebruiken om snel een kolom uit een Panda DataFrame te verwijderen.

Om de functie pop() te gebruiken om rijen te verwijderen, moet u eerst het DataFrame transponeren en vervolgens de functie pop() gebruiken om de kolommen te verwijderen (dat wil zeggen de rijen uit het oorspronkelijke DataFrame):

 #pop the row in index position 3
df. T. pop ( 3 )

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: geef de rijen van het panda’s DataFrame weer

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Stel nu dat we de rij op indexpositie 3 uit het DataFrame willen verwijderen.

We kunnen het DataFrame transponeren en vervolgens de functie pop() gebruiken om de rij op indexpositie 3 te verwijderen:

 #define transposed DataFrame
df_transpose = df. T

#remove row in index position 3 of original DataFrame
df_transpose. pop ( 3 )

team D
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

We kunnen het DataFrame vervolgens opnieuw transponeren om het originele DataFrame met een verwijderde rij te herstellen:

 #transpose back to original DataFrame
df = df_transpose. T

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
4 E 14 12
5 F 11 9

Merk op dat de rij op indexpositie 3 uit het DataFrame is verwijderd.

Alle andere rijen in het DataFrame blijven intact.

Opmerking : u kunt de volledige documentatie van de pop() -functie in panda’s hier vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een rij invoegt in een Pandas DataFrame
Hoe de eerste rij in Pandas DataFrame te verwijderen
Hoe rijen in Pandas DataFrame te verwijderen op basis van de voorwaarde