Twee of meer series in panda's samenvoegen (met voorbeelden)

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om twee of meer reeksen snel samen te voegen tot één panda’s DataFrame:

 df = pd. concat ([series1, series2, ...], axis= 1 )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Voeg twee series samen in Panda’s

De volgende code laat zien hoe u twee panda-series kunt samenvoegen tot één panda-dataframe:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 )

#view DataFrame
df

        Team Points
0 Mavs 109
1 Rockets 103
2 Spurs 98

Houd er rekening mee dat als de ene reeks langer is dan de andere, panda’s automatisch NaN-waarden zullen leveren voor ontbrekende waarden in het resulterende DataFrame:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103], name=' Points ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 )

#view DataFrame
df

        Team Points
0 Mavs 109
1 Rockets 103
2 Spurs NaN

Voorbeeld 2: Voeg meerdere series samen in Panda’s

De volgende code laat zien hoe u meerdere reeksen samenvoegt tot één panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ')
series3 = pd. Series ([22, 18, 15], name=' Assists ')
series4 = pd. Series ([30, 35, 28], name=' Rebounds ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2, series3, series4], axis= 1 )

#view DataFrame
df

	Team Points Assists Rebounds
0 Mavs 109 22 30
1 Rockets 103 18 35
2 Spurs 98 15 28

Aanvullende bronnen

Hoe twee Pandas DataFrames op index samen te voegen
Hoe Pandas DataFrames over meerdere kolommen samen te voegen
Hoe meerdere Panda’s DataFrames te stapelen